数据仓库四个特点

数据仓库（Data Warehouse）是指将组织内各种不同来源的数据进行整合、清洗、转换和存储后，使之成为有价值的决策支撑信息的集合。随着大数据时代的来临，数据仓库的应用越来越广泛。下面将从多个角度分析数据仓库的四个特点。

一、面向主题

数据仓库是面向主题的，也就是说，它只包含所需的数据与信息，而非整个数据库。其目的是为了支持分析师和管理层进行决策，而非处理业务事务。这种面向主题的特点，使得数据仓库内的数据更加清晰、精确，更适合围绕主题展开分析和查询，更能满足用户需求，加强对企业决策的支持力度。

二、集成性

数据仓库是集成数据的存储空间，它可以将来自不同数据源的数据整合在一起，消除不同使用系统之间的数据不协调、数据冗余等问题。这种集成性的特点使得数据仓库成为了企业内部数据应用的中心，能够满足企业数据的自由共享和打通各个业务系统之间的数据壁垒，从而实现了数据的无缝衔接和共享。

三、永久存储性

数据仓库采用永久存储的方式，也就是说，存储的数据不会因为某项业务的处理完成而被删除，而是长期储存，供企业随时查询分析。这种永久存储的特点，使得数据仓库的数据更加可靠和稳定，能够为企业提供长期趋势和历史分析的依据。

四、面向时间

数据仓库的数据通常是面向时间变化的，它能够记录时间序列上的数据变化，而且支持时间上的多维度分析。对于企业决策而言，时间往往是至关重要的因素，数据仓库的面向时间的特点，使得企业能够对历史数据进行分析、预测和趋势研究，提高数据分析的精度和准确性，加快企业的决策速度。

综上所述，数据仓库的四个特点分为：面向主题、集成性、永久存储性和面向时间。这些特点使得数据仓库成为了企业决策的重要工具和基础设施，为企业决策提供了可靠、准确的数据支持，让企业走向智能化决策和管理。