属于控制图的有

控制图作为一种常用的质量工具，在各个领域中都有广泛的应用。通过收集数据并基于统计分析，控制图可以帮助人们把握生产或服务过程的稳定性，及时发现异常波动并采取相应的措施，确保产品或服务质量的稳定提高。那么，哪些工序适合采用控制图呢？控制图有哪些类型及其优缺点呢？在实际应用中，如何做到科学合理地绘制控制图呢？以下从多个角度分析。

一、适用范围

任何工序都可以应用控制图进行质量控制，但是对于数据的采集和绘制需要按照一定的步骤和方法进行。通常情况下，控制图适用于以下场景：

1.稳定、可重复的生产或服务环境：控制图通常要求数据的采集稳定、可重复，因为只有在有规律的数据基础上才能准确属性过程的特性和走向，及时发现异常情况。如果工序本身就充满了不确定性和变化，那么绘制出来的控制图是基本没有意义的。

2.可量化的数据:控制图适用于可量化的数据。比如生产线上的单价、时间、重量等数据，或者服务中的满意度、响应时间、处理能力等数据。这些数据可以采用数字、计量单位或百分比等方式表现，并能被量化为连续的数值，方便统计和分析。

3.一定的数量水平：统计数据要充分，即数据量足够多。通常控制图的典型取样数为30个，因此，工序产出要充分，需要满足至少一定数量的产出。当控制图的范围高达多个采样站时，需要花费一定的时间来采集数据并构造控制图。

二、控制图类型及其优缺点

常见的控制图有X-R控制图、P控制图、C控制图、U控制图。各种控制图类型适用于不同的场景，具有各自的优缺点：

1.X-R控制图：X-R控制图适用于连续型数据，可以观察数据的趋势，对于外在因素（如人为、材料等）影响的变化更加敏感，适合于数据的小波动和中心线有巨大变化的场合，可以快速显示过程的稳定性和可预见性。

2.P控制图：P控制图广泛应用于二项分布计数过程，能够计算比例和误差率等因素，是采样计数统计的理想选择。过程稳定性差和参数变化巨大的场合，P控制图的作用大大提高，利于未来数据预测和质量控制。

3.C控制图：C控制图适用于计数数据的可靠性和精度控制，能够观察计数变化的趋势和波动，是高度重复制造的工艺、设备自动化和数量大、均匀生产的优秀方法，有助于发现质量问题。

4.U控制图：U控制图可以有效地对平均数量进行跟踪，建立模型和控制长期平均过程，适应于计材、材料消耗、库存控制和周期内数量计数等环节的控制。自动、自动采样、数量小且多样，U型控制图有明确优势。

三、绘制控制图技巧

绘制控制图必须具有相应的技术和知识，才能绘制出可行有效的图形。以下是一些绘制控制图的技巧：

1.数据准确性和可靠性很重要。控制图的主要作用是发现过程中的异常，因此要求数据的准确性和可靠性非常高。

2.定时收集数据。数据收集的时间应当定期、稳定并符合采样规则。同时，定量提取相应的数据精化，更有利于数据的分析和结果的制定。

3.合理制定控制图标准。控制图通常由中心线，上控制线和下控制线构成，中心线是样本的所有点的均值，上下控制线分别代表实际值的变异程度。制定控制线时需要考虑数据标准差、样本均值和数量等因素，可以采用常数、模型和算法等方法计算得出。

4.最大限度地利用直觉。除了使用数据分析工具和技术，利用直接感觉发现一个可能的过程异常快速影响产品质量也有很大帮助。数据结合极端案例分析，可探讨产生异常的原因，从而找到解决问题的最佳解决方案。