数据结构顺序表的特点

顺序表是数据结构中一种非常基础的存储结构。它采用一段连续的地址空间来存储数据元素。在这种结构中，数据元素是按照一定的线性顺序依次存储的，每一个数据元素都有一个确定的位置。本文将会从多个角度分析顺序表的特点。

一、存储方式

顺序表以数组的形式存储，在计算机内存中，顺序表就是一个连续的物理空间。相邻的元素在内存中也是相邻的，这就意味着对任何一个元素的访问都可以通过它的下标快速实现。这也是顺序表的一大特点。

二、元素访问

由于顺序表元素的存储是连续的，所以在访问元素时只需直接计算出该元素的地址。因此，顺序表的访问时间复杂度为O(1)，即访问速度非常快。

三、元素的插入和删除

顺序表中插入和删除操作的时间复杂度很高，为O(n)。原因在于当一个元素被插入或删除时，后面的元素都要移动。要向表中插入一个元素，需要先将待插入位置之后的元素全部向后移动一位，然后在待插入位置插入新元素。而要从表中删除一个元素，则需要将待删除位置之后的所有元素向前移动一位，填补该元素被删除后空出的位置。

四、元素容量

顺序表需要预先设定容量，即在初始化顺序表时，需要指定它的容量，也就是它可以容纳元素的最大数量。如果在数据元素个数超出容量时需要增加容量，那么就需要重新分配内存空间，将原有数据复制到新的空间上。因此，增加容量的操作比较耗时。

五、特殊情况处理

顺序表在处理插入和删除数据时需要特别注意一些特殊情况，例如：插入或删除的元素是否在顺序表的边缘位置上，插入或删除后是否会导致元素的位置发生变化等等。这些情况需要特别注意，否则可能会产生一些莫名其妙的错误。

六、适用场景

由于顺序表的存储方式和特点，它适用于一些静态数据的存储。也就是说，当数据已知且不会频繁地增加或删除时，采用顺序表存储可以达到比较好的效果。而当元素数量非常大或者元素的插入删除特别频繁时，链表等其他数据结构更为适用。

综上所述，顺序表是一种在初始化时需要预设容量的静态存储结构，在访问速度和随机访问位置上具有优势。但是，当插入和删除元素时会涉及到大批量元素的移动，时间复杂度较高，因此更适于静态数据的存储。