存储图的方式有几种

图是计算机科学中常用的一种数据结构，被广泛地应用于各种算法和应用程序中。在实际应用中，我们需要将图存储在计算机中，以方便对其进行处理和分析。目前，存储图的方式可以分为多种，本文将从多个角度分析这些方式，以便读者更好的了解和学习。

1.邻接矩阵

邻接矩阵是一种常见的存储图的方式。它是一个二维数组，用来表示图中各个节点之间的连接情况。对于无向图，邻接矩阵是对称的，即第i行第j列和第j行第i列的值相等；对于有向图，邻接矩阵则不是对称的。

邻接矩阵存储方式优点是易于实现，不需要额外的存储空间，可以快速地判断两个节点是否相邻。缺点是存储空间较大，且在某些应用中可能导致运算时间的增加。

2.邻接表

邻接表是另一种常见的存储图的方式。它是一组链表，其中每个链表都存储某个节点的相邻节点。对于无向图，每个节点的链表中要包含指向其它节点的边的信息；对于有向图，则需要区分出度和入度两个链表。

邻接表存储方式的优点是存储空间小，处理效率高。缺点是实现相对复杂，需要占用额外的存储空间来存储节点信息和边信息。

3.关联矩阵

关联矩阵是一种用于存储有向图或者带权值无向图的方式。它的行代表节点，列代表边。如果这条边连接了两个节点，那么对应的位置在矩阵中的值为1或-1，表示这条边的方向。如果是无向图，可以将矩阵中所有元素都设置为1或0，1表示这个节点和这条边相连，0表示不相连。

关联矩阵存储方式的优点在于可以用一种简洁的方式存储图的结构，同时可以对边进行进一步的描述和处理。缺点则是存储空间比较大，处理效率相比邻接表较低。

4.十字链表

十字链表是一种存储有向图的方式，它将每个节点的出度和入度保存在两个分别以该节点为表头的链表中。类似邻接表，节点链表中每个元素表示与该节点相连的边；对于有向图，出度链表中的元素表示由该节点发出的边，入度链表中的元素表示指向该节点的边。

十字链表存储方式的优点在于可以同时快速地访问某个节点的出度和入度，同时可以对边进行进一步的描述和处理。缺点则是实现相对比较复杂，需要占用额外的存储空间来存储节点信息和边信息。