pv实现独木桥问题解析

随着工业Automation 和数据智能化到来，越来越多的企业实现了PV（Process Visualization，工艺可视化）方案，将生产过程进行全方位、高清晰、实时化的数据展示处理，这样的数据在实际运用中也会面临一系列的挑战，比如：如何实现工艺可视化时的独木桥问题?

独木桥问题，实际上是指一个管理层面的问题，它是管理层面对驾驶层面无法完全获得控制权的问题。管理层面所面临的挑战主要体现在以下几个方面。

1. 业务流程精细化的重要性

业务流程的精细化、标准化关乎到产业生态的稳定性和健康性。在实施PV方案时，业务流程的每一个环节都要考虑到，未来扩展或留下后遗症的影响。每个流程都需要非常详尽的品质保障机制，从而防止在交接、迁移、其他不同条件下产生的常见及非常规风险。

2. 数据可用性不足的挑战

采集、处理、储存数据的质量和完整性非常重要，这是工艺可视化的基础，一旦没有基础，所有的展示将失去意义。因此，保证数据购入、处理的准确性将是工艺可视化的基础。对于一些采集难度较大的数据，比如过程变量、工批结果等，采用自动化组件进行定制化开发是非常必要的。

3. 系统的可控与可管理性

PV方案揭示了工厂流程的本质，这些信息涵盖了工厂过程中的物质、能量和辅助材料，同时构成了关键的数据源。但是，这些数据来源分布在不同的子系统中，如何系统的获取这些数据、整合和处理成为了比较重要的挑战。

4. 运维成本高居不下的问题

运维成本仍然是PV方案面临的最大的瓶颈。运维的成本既包含了硬件和软件成本，还包括运营团队日常管理和维护的人员成本。在操作、维护、故障的处理上，通过良好的用户体验，可以有效降低运维成本。