什么叫树对应的二叉树

树是一种基本的数据结构，它由节点和边构成，且每个节点只有一个父节点。树的结构可以用来描述许多实际问题，比如组织结构、文件目录等等。但是，在计算机中，树的存储和操作不是很方便，因此，我们经常将树转换成对应的二叉树来进行操作和计算。

二叉树是一种特殊的树，它的每个节点最多只有两个子节点。将树转换成对应的二叉树需要一些规则和算法，下面我们就从多个角度来分析。

一、树对应的二叉树的构建方法

将树转换成对应的二叉树的方法有很多种，下面介绍两种较为常见的方法：

1. 左子树右兄弟表示法

这种方法是树转换成二叉树的常用方法，具体步骤如下：

1）将每个节点的第一个子节点作为其左儿子，其他子节点作为前一兄弟节点的右儿子。

2）如果某个节点没有子节点，则它的左儿子为空。

3）如果某个节点没有兄弟节点，则它的右儿子为空。

举例说明：

假设有一棵树如下图所示：

```

A

/ \

B C

/ \ \

D E F

/ \ / \

G H I J

```

根据左子树右兄弟表示法，则生成的二叉树如下：

```

A

/ \

B C

/ \ \

D E F

/ / \

G I J

\

H

```

2. 先序遍历法

这种方法需要对树进行先序遍历，对于每个节点，将其作为二叉树的根节点，将其子节点依次添加为其左孩子和右孩子。

举例说明：

假设有一棵树如下图所示：

```

A

/ \

B C

/ \ \

D E F

/ \ / \

G H I J

```

根据先序遍历法，则生成的二叉树如下：

```

A

/ \

B C

/ / \

D F J

/ \ /

G H I

```

二、树对应的二叉树的应用

树对应的二叉树有很多应用，比如：

1. 树的遍历

在树的遍历中，我们通常会使用先序遍历、中序遍历、后序遍历等方式来访问树中的节点。但是，这些遍历方式对于二叉树比较容易实现，而对于一般的树则需要进行一些转换。将树转换成对应的二叉树后，就可以使用二叉树的遍历方式来遍历树了。

2. 树的查找

在树的查找中，我们通常会使用广度优先搜索、深度优先搜索等方式来查找树中的节点。但是，在一般的树中，查找起来比较麻烦。将树转换成对应的二叉树后，就可以使用二叉树的查找方式来查找树中的节点了。

3. 树的排序

在树的排序中，我们通常会使用一些基于树的排序算法，如归并排序、堆排序等。但是，在一般的树中，这些算法也不太好实现。将树转换成对应的二叉树后，就可以使用二叉树的排序算法来排序了。