散点图的优点有哪些

散点图是数据可视化中的一种常见形式，通过绘制数据的 x 和 y 值来表示两个变量之间的关系。虽然散点图的使用相对简单，但是它却拥有很多优点。本文将从多个角度分析散点图的优点，并在文章末尾给出全文摘要和 3 个关键词。

一、可视化解释模型

散点图是解释模型的一种视觉化手段。我们可以通过观察散点图的分布和趋势，来初步了解两个变量之间的关系。散点图还能够用于分析异常值和离群值，更好地理解数据的特征。

二、揭示数据规律

散点图可以帮助我们揭示数据之间的规律、趋势和模式。例如，我们可以观察到两个变量之间是否存在线性关系，或者是否存在非线性关系。通过分析散点图，我们还可以探究数据是否存在聚类（cluster）、审查数据中的异常点和离群值，以及检验数据是否符合特定的分布模型等。

三、可视化比较

散点图还可以用于比较两组数据之间的关系，例如不同的组别、时间段、位置或类别等。通过比较散点图的趋势和分布，我们可以快速发现两组数据之间的差异和相似之处。

四、交互式分析

现在，越来越多的散点图的工具已经可以进行交互式分析。例如在 Tableau 中，我们可以通过将散点图作为一个工作表视图，在数据之间进行自动关联，并用颜色和形状编码来突出数据中的各种属性等。这种交互式分析可以在散点图的基础上进行更深入的探索和分析。