数据库设计逻辑结构设计的成果

随着互联网信息时代的快速发展，数据已经成为了最重要的资产之一。然而，数据的管理和处理需要一个稳定可靠的数据库系统来支持。数据库设计则是数据库系统建设的一个重要组成部分，数据库设计中的逻辑结构设计尤为关键。

逻辑结构设计是数据库设计过程中的一项关键任务，主要是为了最终实现具体的业务需要。以下从多个角度来分析数据库设计逻辑结构设计的成果。

数据库设计逻辑结构设计成果的目标

在设计数据库逻辑结构时，首先需要确定的是设计的目标，这个目标与数据结构的规模、性能以及数据处理的效率有关。数据库设计的目标可以包括以下几方面：

1.数据的规模和数据的复杂度。

2.用户访问数据库的方式和方式的复杂度确定。

3.数据库的扩展和维护的时间和精力。

设计目标的确定能够有效地提高整个数据库设计的质量和效率。

数据库设计逻辑结构设计成果的步骤

在一个数据库系统的设计中，逻辑结构设计是一个相当复杂和耗费时间的过程。一般来说，逻辑设计的过程中需要遵循以下几个步骤：

1.明确数据模型。即根据数据需求、业务流程，确定数据建模方式和模型类型。

2.设计数据表。对于逻辑结构设计中的数据表设计应该根据数据模型设计建立主键、外键、索引、触发器等。

3.确定数据表关系。根据需求确定表和表之间建立的关联关系，设置级联删除和级联更新等触发。

4.优化数据库设计。优化数据库结构可以借助一些数据库工具,如数据库缓存、索引优化、分表分库等。

数据库设计逻辑结构设计成果的依据

在数据库设计中，逻辑结构设计不是一种孤立的设计过程，它需要与其他设计要素相互依赖和作用。以下是数据库设计逻辑结构设计的几个重要依据：

1.数据库的物理环境。物理环境包括系统中的硬件设备和操作系统等。

2.数据需求。数据需求是最根本的因素，即业务需求所对应的数据。

3.数据安全性。设计的逻辑结构应该能够保证数据的完整性、可靠性和安全性。

4.系统的功能需求。在数据的流程中，在系统中需要具备的功能需求，应该被设计在逻辑结构中。

总之，高质量的数据库设计逻辑结构设计成果包括了确定的目标，品质好的步骤和依据。在设计过程中要注重实用性，考虑到数据的规模和复杂度，角度多侧重点全面，才能完成令人满意的数据库设计逻辑结构设计。