statistic和statistical的区别

Statistic和Statistical是两个经常被用到的类似词汇。虽然它们在表面看起来很相似，但其实它们是有着一定的区别的，这两个词汇在统计学中具有不同的应用含义。下面从不同角度来解析它们之间的区别。

1. 词性区别

首先，Statistic是一个名词，代表着一组数据的总体特征，通常指代在数据之间的平均值，中位数，众数等用来描述数据分布和集中趋势的统计指标。而Statistical则是一个形容词，描述与统计学相关的事物或方法，与统计分析、统计法等概念有关。

2. 用法区别

Statistic通常用来指代某个具体的数据值或变量的总体特征，它是一个数值。而Statistical则用来描述与统计学相关的概念和方法。比如说，当我们说某个城市的平均收入是5万美元时，我们使用的是Statistic。另一方面，如果我们说我们使用了某个统计方法来计算城市的平均收入水平，这个时候就用到了Statistical。

3. 运用范围

Statistic通常用于对数据的研究，对于编制报告及表格中的数据进行解释。而Statistical则用来描述统计学背景下的事物或者统计学的相关方法，比如概率分布、回归分析等。

4. 实际例子

举个例子来说，假设有一份数据报告，报告中显示某一家公司2018年的收入为1000万美元，那么1000万美元就是一个Statistic。而如果这份报告中解释了如何计算这个数字，包括用什么方法计算等等，这个时候我们就可以说这份报告是使用了一个Statistical方法来计算公司收入。

综上所述，Statistic和Statistical虽然看起来相似，但实际上有着不同的用途和含义。Statistic通常指代某个具体的数据值或变量的总体特征，而Statistical则用来描述与统计学相关的事物或方法。当我们需要描述数据的总体特征时，使用Statistic比较合适；当我们需要描述统计学分析的方法时，使用Statistical比较合适。