回溯法基本思想和步骤包括

回溯法（Backtracking）是一种解决问题的算法，它通过穷举来解决问题，是一种暴力求解的方法。回溯法在计算机科学中被广泛运用，例如解数独、八皇后问题、迷宫问题等。

回溯法的基本思想是：在求解问题的过程中，当我们发现当前的解并不是正确的解时，就需要回溯到上一步继续尝试其他的解法，重复这个过程，直到我们找到正确的解或者所有的解都被穷尽为止。

回溯法的步骤包括：

（1）定义问题的解空间：定义问题的解空间，所有解构成这个解空间，解空间不一定是所有可能解的集合，而是问题所涉及到的解的集合。

（2）确定搜索起点：确定在解空间中，从哪个点开始搜索，这个点就是搜索起点。

（3）判定搜索过程：在搜索过程中，对所选取的路径进行判断，判断是否满足问题要求，这个判断称为可行性条件，如果路径满足可行性条件，就继续沿着这个路径搜索，否则就回溯到上个状态进行搜索。

（4）处理搜索过程：在搜索过程中，将搜索出来的路径完整记录下来，当满足问题解法要求时，这个路径即为所求解。

回溯法的优点在于能够找到问题的所有解，但是其缺点也很明显，就是效率比较低，当问题规模较大时，其时间复杂度呈指数级增长。

除此之外，回溯法还有以下的几个特点：

（1）递归实现：回溯法通常是通过递归来实现的，所以需要注意避免递归深度过大，可能会导致栈溢出。

（2）状态的保存和恢复：在每次进行回溯时，需要保存和恢复状态，这样才能够回到正确的状态继续搜索下去。

（3）剪枝：回溯法在搜索过程中，需要注意剪枝，减少搜索次数，提高效率，常用的剪枝方法有可行性剪枝、最优性剪枝等。

回溯法是一种基础的算法，但是在实际应用中，需要根据具体问题进行实现和改进，充分考虑问题的特点，才能够得到高效和可行的解法。