Hadoop是一款热门的分布式计算框架,它的每一次更新,都会引起广泛的关注。从2006年开始,Hadoop凭借其高可靠性、高可扩展性和高性能等优势,成为了大数据领域的领先技术之一。目前,Hadoop的版本系列已经比较丰富,下面我们就从多个角度来分析一下Hadoop的版本系列有哪些。
1. Hadoop 1.x系列
Hadoop 1.x是最初的Hadoop版本,它包含了Hadoop 0.18.x到Hadoop 1.2.x这一系列版本。这个版本系列采用了MapReduce作为计算模型,支持HDFS分布式文件系统,还提供了大量的API让用户可以方便地进行数据处理和管理。
2. Hadoop 2.x系列
Hadoop 2.x从2013年正式发布,是Hadoop的一个重大升级。新版本支持了YARN,取代了原来的JobTracker和TaskTracker,将资源管理和任务管理分开来,拓展了Hadoop的应用场景。此外,Hadoop 2.x还支持了NFSv3和Windows,使得更多的用户可以轻松地部署和使用Hadoop。
3. Hadoop 3.x系列
Hadoop 3.x是Hadoop的最新版本,它于2017年发布。Hadoop 3.x增加了一些新的特性,如支持Erasure Coding,提高了数据容错能力;支持GPU加速,提高了计算性能;支持Docker,提高了容器化部署能力。此外,该版本支持了HDFS的存储层升级,数据流动更为迅速和稳定。
4. Hadoop 4.x系列
Hadoop 4.x是Hadoop的未来发展方向,目前还在开发之中。相比于前一版本,Hadoop 4.x增强了对容器和Kubernetes的支持,提供了更好的云端适配性和功能。另外,该版本引入了新的计算模型,适应更多种类的数据处理任务。
综上所述,Hadoop版本系列包含了Hadoop 1.x、Hadoop 2.x、Hadoop 3.x以及Hadoop 4.x,每个版本都具有不同的特性和适应场景。用户可以根据自己的需求选择相应的版本。
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