入侵检测有哪两种方法,各自的实现技术是什么

入侵检测是指在网络环境中，通过一系列技术手段和方法，协助网络管理员或企业安全人员对恶意攻击行为进行发现、识别、预警、加以处置，提高网络安全等级。入侵检测在网络安全领域中起着至关重要的作用，由于网络安全威胁呈现不断变异之势，不同的入侵检测方法应运而生，其中最主要的有基于特征的入侵检测和基于行为的入侵检测。

一、基于特征的入侵检测

基于特征的入侵检测方法是根据已知攻击行为的特征来进行入侵检测，因此需要具备很好的特征提取技术和知识库支持。基于特征的入侵检测主要由三部分构成：特征提取、特征匹配和决策分类。

1. 特征提取

特征提取是基于特征的入侵检测方法中最为关键的一步，是从海量网络数据中提取出相关的特征数据，进行分析和处理，以满足后续的特征匹配和分类决策的需求。特征提取技术包括：端口扫描检测、暴力破解检测、DOS攻击检测等。

2. 特征匹配

特征匹配是指将特征提取后的数据与预设规则和已知恶意程序对比，检测分析其是否属于攻击行为。特征匹配需要依靠知识库支撑，以提高准确率。

3. 决策分类

决策分类是基于特征的入侵检测方法中的最后一步，是将入侵检测的结果进行判断和分类，以便网络管理员或企业安全人员能够及时做出相应处置措施。

二、基于行为的入侵检测

基于行为的入侵检测通过分析和学习系统、用户、网络行为的基本模式，一旦发现了异常情况，则会发出相应的警报。基于行为的入侵检测分为主机入侵检测和基于网络流量的入侵检测两种。

1. 主机入侵检测

主机入侵检测指检测主机被入侵的情况，通过监测主机上的重要资源、文件的变化情况，判断其是否为正常行为，如果不正常，则发出警报。主机入侵检测主要依靠Agent软件完成，通过Agent软件采集主机信息，实现对主机安全状况的监测和检测。

2. 基于网络流量的入侵检测

基于网络流量的入侵检测是网络安全领域中非常重要的一个研究课题，是指通过对网络流量的分析和处理，识别出网络中的攻击行为。基于网络流量的入侵检测通过深度包检测技术和网络流量聚合技术，对网络流量进行监测和分析，以实现网络安全运营的目的。

综上所述，入侵检测是网络安全领域中的不可或缺的一部分，基于特征的入侵检测和基于行为的入侵检测是入侵检测领域中的两大主要研究方向。随着网络安全技术的不断升级和网络威胁的不断演变，入侵检测技术也会不断发展和完善。