已知一个无向图的邻接表如下图所示

无向图是计算机科学中的一项重要概念，它是由顶点以及这些顶点之间的边组成的图形结构。在现实生活中，无向图可以用来表示交通线路、社交网络以及互联网等等。邻接表是一种常见的表示无向图的数据结构，它既可以用来描述图的拓扑结构，也可以用来寻找最短路径和实现其他操作。

在邻接表中，图中每个顶点都被表示为一个链表，这个链表包含了与该顶点直接相连的所有顶点。例如，上图中的顶点1相连的顶点有2和4两个，因此顶点1的链表元素为2和4。借助邻接表，我们可以快速地访问和处理图中的各个元素。下面从多个角度来分析一下邻接表。

1. 寻找顶点的度数

邻接表的一个重要应用就是寻找图中各个节点的度数，即与某一节点相连的边的数目。在邻接表中，每个节点的链表元素数即为该节点的度数。例如上图中顶点1的度数为2，因为它与顶点2和顶点4相连。

2. 查找节点

邻接表可以快速地查找某一节点的相邻节点。我们可以在O(1)的时间复杂度内访问一个给定节点所对应的链表，从而得到它的所有相邻节点。例如，要查询顶点1的相邻节点，只需查找顶点1所对应链表中的所有元素即可。

3. 寻找最短路径

邻接表可以用来实现图的最短路径算法，例如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法等等。这些算法利用图的拓扑结构来寻找节点之间的最短路径或最短距离。在Dijkstra算法中，我们需要用堆来维护所有到源节点的距离和已确定路径集合；而在Floyd-Warshall算法中，则需要建立邻接矩阵来保存图中各个节点之间的边权值。

4. 删除节点

当需要删除一个节点时，我们只需在它对应的链表中删除所有元素即可。这样可以很方便地实现节点的删除操作，而不需要遍历整个图。

5. 储存稀疏图

邻接表常常用于储存稀疏图，即顶点数较少，而边数相对较多的图。相比于邻接矩阵，邻接表可以更节省空间，因为邻接矩阵需要O(n^2)的空间来储存一个n个顶点的图，而邻接表只需要O(n+e)的空间，其中e是边的数量。

综上所述，邻接表是一种非常有效的数据结构，它可以方便地表达无向图中节点之间的关系，并且通常用于处理稀疏图或需要实现最短路径和其他图算法的场合。