风险定量分析方法不包括

风险分析是企业、个人等面对潜在风险时进行的一种常用手段，旨在识别、评估、控制和监测潜在风险，从而降低风险造成的损失。风险定量分析是其中一种风险分析方法，其基本思路是对风险进行量化、计算和评估，以便更好地识别和控制风险。但是，风险定量分析方法也存在一定的局限性，可具体分为以下几个方面。

一、风险定量分析方法无法完全覆盖所有风险因素

风险是多元化的，包括政策、技术、经济、自然、人力、管理等方面。但是，在实际风险定量分析中，并非所有的风险因素都能够被有效地量化、计算和评估。例如，在自然灾害这类风险因素中，由于其不稳定、复杂的特点，难以进行精确的数字量化，而需借助专家经验和判断力进行风险评估。因此，风险定量分析方法无法完全覆盖所有风险因素。

二、风险定量分析方法无法考虑未知的风险

风险的本质是不确定的，在一些情况下，风险在出现之时并没有被完全发现或者预测出来。对于这些难以预测或者未曾考虑的风险，风险定量分析方法显然无法对其进行量化计算，而只能就其可能性进行概括性的分析。

三、风险定量分析方法在实践中存在数据不足的问题

风险定量分析需要依托统计学和概率论的方法，通过系统的数据收集和整理来进行分析评估。但是，在实际的风险分析中，往往会出现数据不足的问题，无法精确计算出相关的风险数据。例如，在新产品推出之前，其销售额、客户反应等相关数据还未经过实际的市场验证，通过风险定量分析的方法无法得到精准的预估结果。

四、风险定量分析方法忽略了人为因素和随机因素的影响

风险定量分析方法往往依托于数据、假设和模型，而难以考虑到复杂人为因素和随机因素的影响。例如，在金融领域中，投资者和股市交易中的行为选择会产生重要的影响，但是这类因素难以被量化和计算，也难以在风险定量分析中得到体现。

综上所述，风险定量分析方法虽然具有一定的优势和影响力，但在实践中也存在一定的局限性。因此，对于风险评估和控制，单一风险分析方法难以完全覆盖所有风险因素。一种综合分析方法或多种风险分析方法的相互组合是推进风险管理和控制的必要途径之一。