内模式又称为局部模式

内模式（Internal Schema）是指数据库的物理存储结构和访问方法，包括数据文件的组织、数据存储的方式、索引的结构和使用方法等。内模式是数据库系统中最底层的概念，是数据库设计的重要组成部分。

局部模式（Local Schema）是指用户与某个应用程序相对应的数据的逻辑结构和特性。不同的应用程序需要不同的数据描述，因此局部模式是相对于用户视图而言的。局部模式在数据库设计中扮演了重要角色，它在数据处理中起到了选择、集成、转换、分类等作用，是用户使用数据库的入口。

内模式和局部模式之间有很紧密的联系，内模式是数据库系统中的底层抽象，而局部模式则是用户与数据库系统交互的逻辑接口。内模式和局部模式之间的关系事件展示了不同的角度和层面来理解数据库系统。

从技术角度来看，在内模式中，数据库管理员需要说明如何组织数据、以何种方式存储该数据，以及如何优化数据存储来加速查询和修改数据。在局部模式的层面上，应用程序开发人员需要确定哪些数据是必要的，以及如何将数据展示给最终用户。因此，内模式是应用程序需要遵循的规则，局部模式则是为应用程序提供的数据的逻辑结构。内模式和局部模式最终走到了一起，实现了用户对数据库的理解和使用。

从用户角度上看，内模式隐藏了用户无需了解的数据库实现细节。因此，用户不必了解数据库底层是如何设计和实现的，只需了解局部模式中数据的逻辑结构。这种解耦合方式是数据库系统设计的关键，它可以帮助用户更好地使用数据库以及数据库管理员更好地管理数据库的物理存储和性能。

从性能角度上看，内模式和局部模式的设计与实现直接影响了数据库的性能。内模式中的数据组织和优化直接关系到数据的存储和检索效率。如果内模式的设计不合理，会导致查询效率下降和服务器负载的增加。同样的，局部模式的设计也同样具有重要的性能影响，特别是在面向大量数据处理场景下，优化局部模式的设计可以极大地提高整个数据库系统的性能。

内模式和局部模式在数据库系统设计中起着重要的作用，它们有助于用户理解和使用数据库系统、数据库管理员优化数据库的性能以及应用程序开发人员满足用户需求。在实际的数据库设计中，应该遵循设计一套好的内模式和局部模式的原则，以建立高效和易于使用的数据库系统。