顺序表内元素有序按值查找

是一种常见的查找算法，它主要针对有序的顺序表进行查找。在这篇文章中，我们将会从多个角度分析这种查找算法，并探讨其优劣势以及实现方法。

一、算法简介

顺序表内元素有序按值查找，通常采用折半查找算法。在折半查找中，首先需要确定查找区间的左右边界，一般为表头的下标和表尾的下标，然后取中间位置的下标作为当前查找位置，并与需要查找的值进行比较。如果相等，则查找成功；如果比当前值小，则在左边的子表中继续查找；如果比当前值大，则在右边的子表中继续查找。这样不断重复上述步骤，直到查找到需要的值，或者查找区间为空时，表示查找失败。

二、算法分析

1. 时间复杂度

顺序表内元素有序按值查找的时间复杂度为O(log2n)，其中n为顺序表的长度。这个复杂度非常优秀，在大规模数据查找时可以显著提升效率。

2. 空间复杂度

顺序表内元素有序按值查找的空间复杂度为O(1)，因为它只需要存储左右边界和中间位置这些变量，不需要额外的内存空间。

3. 查找性能

顺序表内元素有序按值查找的查找性能相对较好，因为它每次可以将查找区间缩小一半，具有很好的查找效率。但是，在实际使用时，如果顺序表中存在大量相同值或者是极端有序或者极端无序的情况，可能会影响其查找效率。

三、实现方法

1. 递归实现

递归实现方法通常比较简单，代码量较少。具体实现方式为：每次先计算中间位置，然后判断中间位置的值是否等于需要查找的值，如果是，则返回中间位置的下标；如果中间位置的值小于需要查找的值，则在右边的子表中继续查找；如果中间位置的值大于需要查找的值，则在左边的子表中继续查找。

2. 非递归实现

非递归实现方式比较复杂，需要使用while循环等语句实现。具体实现方式为：先计算中间位置，然后在while循环中进行查找，每次计算中间位置并比较，缩小查找区间，直到查找到相应的值或者区间为空。

四、优缺点

1.优点：

顺序表内元素有序按值查找时间复杂度低，能够进行较快的查找。对于大型有序顺序表，其效率更加显著。

2.缺点：

顺序表内元素有序按值查找要求有序顺序表，要进行查找的元素必须按照一定的顺序排列，在某些情况下需要进行重新排序，较为麻烦。