专家系统的定义

专家系统（Expert System）是一种能够模拟人类专家决策过程的计算机应用系统，它是由一组人工智能和智能决策技术构成的系统。它根据已有的知识和规则进行推理分析，然后为用户提供决策、判断和问题解决等服务。专家系统通常由两部分组成：知识表示和推理机。

知识表示是将领域知识通过一定的语言形式表示出来，存储在计算机中。这些知识可以是规则、因果关系、概率统计、逻辑公式等形式。推理机是一种能够对知识进行运算和推理的程序。它能够根据事实进行归纳和演绎推理，以此来得出结论和建议。专家系统最初应用于机器学习、医疗、金融和生产等领域，如今已经广泛应用于各个方面，如法律、财务、环境保护、教育等。

专家系统由多种技术组成，包括：知识表示技术、推理机技术、知识获取技术和用户界面技术等。这些技术的发展使得专家系统具有了更优秀的性能和更广泛的应用。

从功能和特征上看，专家系统具有以下几个特点：

1. 知识表示和推理能力强：它可以模拟人类专家的决策过程，借助多种技术实现知识和信息的自动处理，从而更准确地进行决策和推理。

2. 自学习和自适应能力强：它可以通过学习和分析不断提高自身的表现能力，在应对复杂的问题时有着较强的适应性和智能表现。

3. 高度与人类专家接近：它往往需要以人为中心，将人类的经验和专业知识进行抽象和概括，以便利于计算机的理解和分析。因此，它可以在某些领域中表现出较高的专业知识。

4. 用户交互接口友好：专家系统应该具有良好的用户交互接口，能够和用户进行交流和协作，使用户更方便快捷地进行问题解决。

综上所述，专家系统是一种使用人工智能和智能决策技术构成的系统，通过知识表示和推理运算等技术，模拟人类专家的决策过程，以此为用户提供智能服务。同时，它具有自学习和自适应、高度与人类专家接近、用户交互接口友好等特点。