如何把多个折线图放一个图里

在数据分析领域，经常会遇到需要将多个折线图放在一个图里来进行比较的情况。然而，对于初学者来说，这似乎是一件很棘手的事情。那么，如何把多个折线图放在一个图里呢？本文将从多个角度进行分析。

1. 使用Matplotlib绘制折线图

Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一。它能够绘制各种类型的图表，包括折线图。要绘制多个折线图，我们可以使用Matplotlib中的subplot函数。通过subplot函数，我们可以将一个绘图区域分成多个小区域，并在每个小区域中绘制不同的折线图。

下面是一个使用subplot函数绘制多个折线图的示例代码：

```python

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

# 生成数据

x = np.arange(0, 10, 0.1)

y1 = np.sin(x)

y2 = np.cos(x)

y3 = np.tan(x)

# 绘制图表

plt.subplot(311)

plt.plot(x, y1)

plt.title('Sin')

plt.subplot(312)

plt.plot(x, y2)

plt.title('Cos')

plt.subplot(313)

plt.plot(x, y3)

plt.title('Tan')

plt.show()

```

在以上示例代码中，我们使用了subplot函数将整个绘图区域分成了3个小区域，并在每个小区域中绘制了不同的折线图。通过这种方法，我们可以轻松地在同一个图中比较多个折线图的数据。

2. 使用Excel绘制多个折线图

除了使用编程语言进行绘图外，我们还可以使用Excel绘制多个折线图。Excel是一款非常强大的数据分析工具，它提供了各种绘图功能，其中包括折线图。要将多个折线图放在一个图里，我们可以使用Excel中的混合图表。

下面是一个使用Excel绘制多个折线图的示例：

首先，我们需要按照数据的格式填写Excel表格。假设我们有3组数据，每组数据包含了横坐标和纵坐标。我们将这三组数据分别填写在Excel表格中，如下图所示：


接下来，我们选择其中一组数据（假设为Data1），并插入折线图。将光标放在Data1上，选择菜单栏中的“插入”，在“图表”中选择“折线图”。插入折线图后，我们需要将其添加到一个新的图轴中，这样才能将多个折线图放在一个图里。

接着，我们选择余下的两组数据（假设为Data2和Data3），并将它们插入同一个图轴中。选择Data2和Data3，选择菜单栏中的“格式”，在“当前选择”中选择“所选图表区域”，并选择“二维图表”中的“线性折线图”。这样就可以将Data2和Data3插入同一个图轴中了。

最后，我们可以对图表进行精细的调整，包括添加标题、图例等。完成之后，就可以比较轻松地将多个折线图放在一个图里了。

3. 调整折线图的Y轴范围

有时，我们会发现在把多个折线图放在同一个图里时，一些折线图的Y轴范围过大或过小，导致其他折线图的数据无法很好地展示。此时，我们需要调整它们的Y轴范围，让它们在同样大小的坐标系中进行比较。

使用matplotlib时，我们可以使用ylim函数来设置Y轴范围。示例代码如下：

```python

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

# 生成数据

x = np.arange(0, 10, 0.1)

y1 = np.sin(x)

y2 = np.cos(x) * 10

# 绘制图表

plt.plot(x, y1, label='y1')

plt.plot(x, y2, label='y2')

plt.ylim(-1, 1) # 设置Y轴范围

plt.legend()

plt.show()

```

在以上示例代码中，我们使用了ylim函数来设置Y轴范围，保证y1和y2在同样大小的坐标系中进行比较。

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