多组数据差异过大怎么做图表

在数据分析过程中，我们可能会遇到数据差异极大的情况。如果直接通过简单的图表展示，可能会造成误解或者失去了数据的可解释性。那么，当面对多组数据差异过大时，我们应该如何做图表呢？

一、正确选择图表类型

正确选择适合的图表类型可以很好地展示数据，传递准确信息。

1. 线图（Line Chart）

线图可清楚地展现趋势，但是巨大的差异可能会使得数据点被压缩到图表底部，使得比例不够明显。在这种情况下，可以考虑使用双轴线图（Dual Axis Line Chart）来解决问题。这类图表可以将两个不同的度量值同时在一个图表中展示，来更好地比较数据之间的差异。

2. 堆积条图（Stacked Bar Chart）

堆积条图可以展示类别的排名以及差异。当数据差别过大时，使用彩虹色或者透明度不同的颜色可以更好地传达信息，让每条柱子都清晰可见。但是，如果数据量过大，堆积条图可能会变得过于复杂。在这种情况下，可以使用一个小部件将数据进行分组。

3. 散点图（Scatter Plot）

散点图适合用于展示数据集的中心趋势、分布、异常数据，以及数据之间的关系。数据差异过大时，可以使用多个散点图来分组展示数据，或者使用拉伸散点图（Jitter Plot）来更好地展现每个数据类别的不同。

二、简化图表内容

1. 保持干净、简洁、整洁的布局

对于数据差异过大的情况，如果在图表中有太多的信息会使得整个图表变得杂乱无章。在这种情况下，应该尽可能地简化图表的布局，去除掉不必要的区域，注重重点表达。

2. 选择恰当的颜色

颜色可以很好地吸引视线，但是在选择颜色时应该尽可能地注意差异。使用过于鲜艳的颜色（如红色，浅黄色等等）会显得相差无几，可以使用相似的但是柔和的颜色来更好地区分不同的数据类别。

三、结论

当遗失数据类别重要性时，展示多组数据差异过大的图表容易误解。在选择正确的图表类型和简化图表内容方面，我们可以使数据变得更加明显。总之，在面对多组数据差异过大的时候，需要清晰地表达信息。