二叉树三种遍历技巧是什么

二叉树是数据结构中最基本的数据结构之一，它由一个根节点和两个子节点组成，每个节点的左子节点和右子节点都可以再次分成两个子节点，从而形成一个树形结构。在实际应用中，我们需要对二叉树进行遍历，从而获取其中的信息。而二叉树的遍历技巧分为三种：前序遍历、中序遍历和后序遍历。本文将从多个角度分析这三种遍历技巧。

一、前序遍历

前序遍历可以理解为从根节点开始，先访问左子树再访问右子树的方法。在前序遍历中，首先访问根节点，然后递归遍历左子树和右子树。下面是一个前序遍历的示例代码：

```python

def preOrderTraversal(root):

if root == None:

return

print(root.val)

preOrderTraversal(root.left)

preOrderTraversal(root.right)

```

其中，root代表二叉树的根节点，val代表节点的值。

二、中序遍历

中序遍历可以理解为从根节点开始，先访问左子树再访问右子树的方法。在中序遍历中，首先递归遍历左子树，然后访问根节点，最后递归遍历右子树。下面是一个中序遍历的示例代码：

```python

def inOrderTraversal(root):

if root == None:

return

inOrderTraversal(root.left)

print(root.val)

inOrderTraversal(root.right)

```

三、后序遍历

后序遍历可以理解为从根节点开始，先访问左子树再访问右子树的方法。在后序遍历中，首先递归遍历左子树，然后递归遍历右子树，最后访问根节点。下面是一个后序遍历的示例代码：

```python

def postOrderTraversal(root):

if root == None:

return

postOrderTraversal(root.left)

postOrderTraversal(root.right)

print(root.val)

```

二叉树的遍历有多种方法，但前序遍历、中序遍历和后序遍历是最基本的遍历方法。这三种遍历方法在不同的场合下有不同的应用。

1. 前序遍历

前序遍历可以用于复制一棵二叉树，或做某些与树形结构相关的操作。例如，在某些二叉树中，所有的叶子节点都存储在右子树中，此时，我们可以通过前序遍历将右子树中的叶子节点转移到左子树上。

2. 中序遍历

中序遍历可以用于对二叉搜索树进行排序。二叉搜索树是一种特殊的二叉树，满足左子树的节点值小于父节点的值，右子树的节点值大于父节点的值。通过中序遍历可以得到这些节点值的有序序列。

3. 后序遍历

后序遍历可以用于计算二叉树的深度或高度，以及计算二叉树的最大路径和。在计算二叉树的深度时，我们可以递归遍历左右子树，并比较左右子树的深度，从而得到整棵树的深度。在计算二叉树的最大路径和时，我们可以先遍历左右子树并计算出左右子树的最大路径和，然后再与当前节点的值相加比较，从而得到整棵树的最大路径和。

总之，二叉树的三种遍历技巧——前序遍历、中序遍历和后序遍历——是数据结构中最基本的操作之一。这三种方法的应用并不局限于二叉树的遍历，而是涉及到许多与树形结构相关的操作，如复制、排序、计算深度和计算最大路径和等等。