逻辑模型和物理模型的区别

逻辑模型和物理模型是数据模型中的两个重要概念，它们在数据库设计中起到至关重要的作用。虽然逻辑模型和物理模型都表示数据，但它们的概念和意义不同，下面从不同角度分析逻辑模型和物理模型的区别。

概念

逻辑模型是指数据模型在抽象层面上的表示，它与具体的物理储存方式无关。逻辑模型描述数据之间的关系以及数据的属性，它主要关注数据最终要如何使用，它可以通过E-R图、UML类图等方式进行表示。

物理模型是指将逻辑模型转化为在具体储存介质上的表示，是数据库物理储存的具体实现。物理模型包含数据库表、列的定义和索引等信息，而这些信息与底层储存介质有关。

功能

逻辑模型的主要功能是描述数据的抽象特征和数据之间的逻辑关系，而不涉及具体的实现方式。逻辑模型通常是设计者和用户共同协商确定的，以满足用户业务和需求。

物理模型的主要功能则在于储存和管理数据，它将逻辑模型中描述的概念转化为实际的、可被计算机理解的数据形式。物理模型还负责数据的安全性、完整性、可操作性等问题。

粒度

逻辑模型的粒度相对较粗，它关注的是数据的概念层面，包含的数据量不大。逻辑模型的设计思想主要是面向对象，常用于系统设计和业务流程的建模。

物理模型的粒度较细，涉及到具体的表、列等概念，并与底层储存结构有关。物理模型是实现逻辑模型的手段之一，需要设计者对计算机底层储存机制有一定的了解。

维护和更新

逻辑模型包含的是概念层面上的数据描述，它经常会因为业务需求和流程变更而需要维护和更新。逻辑模型变更较为简单，仅需要更新设计文档或者E-R图等即可。

物理模型包含的是具体的表、列等信息，更新较为困难，需要考虑到数据库中已经存在的数据表之间的关系以及对程序的影响等问题。