二叉树递归中序遍历

二叉树是一种常见的数据结构，它是由节点和边组成的有向自然图。二叉树的节点数随着深度的增加呈指数级增长，因此在处理二叉树时应该优化算法以避免运行时间出现指数级增长。在已知二叉树根节点的情况下，常见的一种遍历方法是递归中序遍历，即对于任意一个节点，先访问其左子树，再访问这个节点本身，最后访问其右子树。

递归中序遍历的实现方法是使用递归函数，在调用函数时参数为当前节点的根节点来实现。具体实现方法如下：

```python

def inorderTraversal(root):

if not root:

return []

res = []

res.extend(inorderTraversal(root.left))

res.append(root.val)

res.extend(inorderTraversal(root.right))

return res

```

其中，`root.left`表示当前节点的左子树，`root.right`表示当前节点的右子树。在当前节点的左右字数遍历完后，节点值将会被添加到`res`数组中。

除了递归方式实现中序遍历，我们还可以使用迭代方法来实现。下面的代码就是一个迭代版本的中序遍历：

```python

def inorderTraversal(root):

res, stack = [], []

while stack or root:

if root:

stack.append(root)

root = root.left

else:

node = stack.pop()

res.append(node.val)

root = node.right

return res

```

在以上代码中，使用了一个栈来存储二叉树的节点。对于任意一个节点，如果它的左子树不为空，则将其左子树全部压入栈中；如果它的左子树为空，则弹出栈顶元素并访问它的值，然后只往根节点的右子树进行遍历。

上述两种方法都在算法的时间复杂度和空间复杂度上经过了比较好的优化，因此它们的运行效率较高。

总的来说，递归中序遍历是一种处理二叉树的方法，通过对节点的左右子树递归遍历来实现。