通信内聚,过程内聚,顺序内聚

内聚性是指在软件设计中用来衡量模块化的特定程度的度量标准。内聚性与耦合性是软件设计中非常重要的概念。内聚性可以按照其特性分为不同的类型，如通信内聚、过程内聚和顺序内聚。在软件设计中选择正确的内聚性类型非常重要，可以确保模块化的灵活性和可维护性。

通信内聚

通信内聚是指模块的所有操作都是关于输入和输出参数，通过参数的传递来实现操作。这种内聚性是通过控制数据共享来实现的，它最常用于面向对象编程中。模块之间通信的方式主要是通过对象，这些对象具有共同数据结构来传递信息。这种内聚性对应的示例可能是一个通用过滤器，该过滤器接受数据作为输入，然后通过不同的过滤器类型产生不同的输出，以便满足不同的需求。在这种情况下，过滤器与任何其他模块都不存在耦合关系，并且可以通过更改过滤器以进行扩展。

过程内聚

过程内聚是指模块的操作都是关于同一个事件或数据，它们进一步加强了此类数据之间的逻辑关联。在这种内聚性中，所有操作都处理相同输入和输出数据，并且顺序执行。这种内聚性的示例可以是计算费用的算法，每个计算部分都涉及相同的数据和算法，并且按照特定的顺序运行。在这种情况下，模块间的耦合度较低，并且可以通过重复运行同一模块来成为高度可重用的代码。

顺序内聚

顺序内聚是指模块的所有操作都是按照顺序执行的，这种内聚性仅在特定场合下适用，例如编写低级别的机器语言程序。这种内聚性是不建议使用的，因为它会导致代码的可维护性和扩展性下降。

无论是通信内聚还是过程内聚，都使用同一组数据输入和输出。它们之间的主要区别在于模块之间的通信是间接的还是直接的。通信内聚的示例可以是一个销售流程中的各个环节，而过程内聚可以是计算功耗的算法。

三种不同类型的内聚性也可以结合使用，最常见的模块化设计是通信内聚和过程内聚相结合。例如，一个处理数据的模块包含两个过程内聚的部分（数据验证和计算）和一个通信内聚的部分（与用户的交互）。