在数据分析与统计学中,直方图和直条图是最常见的两个图表类型。虽然它们表现相似,但它们之间有很大的区别。本文将从多个角度分析直方图和直条图的区别。
一、定义和用途
直方图是一种统计图表,用于将一组数据划分为不同的区间或桶,并将每个区间的频率表示为高度。它由一些高度不同的垂直条形组成,每个条形代表一个区间或数据段,并在水平轴上使用连续的区间标记。
直条图是一种图表类型,它由一些对应着数据的非连续条形组成。这些条形与相对的轴对齐,它们的高度或长度表示这些数据的量。
二、数据类型
直方图通常用于显示连续变量,例如时间、重量、温度、速度等等。它的数据通常会被分组到一些连续的区间中,这些区间在水平轴上表示,并将这些区间的频率表示为每个条形的高度。
直条图通常用于显示分类型数据,例如演员名称、颜色、标签等等。它不需要将数据分组到区间中,而是将每个数据点表示为单个条形。
三、轴的方向
在直方图中,数据呈现为高度不同的垂直条形,并在水平轴上使用连续的区间标记,因此水平轴表示变量(即X轴),而垂直轴表示频率或计数(即Y轴)。
直条图通常在水平轴上列出类别变量(即X轴),而垂直轴表示频率或计数(即Y轴)。
四、图表类型
直方图和直条图的外观也有所不同。直方图的条形通常是相邻的,因为它表示连续数据,而直条图则通常是分散的,因为它不需要将数据分组到连续区间中。
直方图的条形通常对齐于坐标轴,而直条图则不对齐于坐标轴。
五、解读
直方图和直条图也有不同的解读方式。在直方图中,因为数据划分为连续区间,所以可以看出数据的分布情况和集中情况。直条图则更适合进行分组数据的比较和分类数据的计数。
六、总结
虽然直方图和直条图都是表示数据分布和变化的常见方法,但它们有不同的用途和外观。直方图适用于显示连续变量,直条图适用于分类型数据。直方图的条形通常是相邻的,对齐于坐标轴并被分组到连续区间中,而直条图的条形通常是分散的,并不对齐于坐标轴。两者都有其独特的优点和应用,需要根据数据类型和分析目的选择适当的图表类型。
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