入侵探测器(Intrusion Detection System,简称IDS)是一种用于监测计算机网络中恶意攻击的系统。它可以在网络中自动探测和响应异常行为并通知管理员。设备可以被设置为发现暴力破解、网络蠕虫、拒绝服务(DDoS)攻击等多种攻击类型的监测。
入侵探测器的种类
入侵探测器可分为网络和主机两大类。网络IDS工作在网络层,通过监听各类网络流量,发现网络中潜在威胁行为并发出警告。但很多现代攻击已经趋向于直接攻击目标计算机的操作系统,而不再通过较旧的方式,比如暴力攻击端口或者网络包欺骗。为了更好地监测这类攻击,一种被称为主机IDS的设备被发明出来,其能够在计算机本身进行监测和发现异常行为。这两种类型的IDS可以和防火墙集成使用,提高计算机系统的安全性能。
IDS紫光之路
IDS起源于1980年代,当时只有相对简单的特征(signature)检测技术,主要是通过比较网络流量中的特征字符串来发现是否为恶意攻击。但是,由于特征字符串可以很容易地被攻击者识别、规避,IDS逐渐落后。在上世纪90年代,一种名为“异常行为检测”(Behaviour Anomaly Detection,简称BAD)的技术被引入,它通过对用户和网络设备的行为进行建模,实现了对于新型攻击的检测。不过BAD也存在缺点,它大量依赖预设的规则和建模结果,因此容易被恶意攻击者绕过,从而保护效果有限。
在近年来,机器学习技术已经被广泛应用在IDS的设计中,通过使用机器学习算法,IDS可以更加智能化地进行网络安全防御,这是IDS研究发展的明显标志之一。由机器学习算法所学习的知识、模型和规则,具有更强的自适应性和攻击者欺骗的能力。
入侵探测器实际应用案例
IDS已经成为现代计算机安全的不可缺少的一部分。例如,工业控制系统中的入侵检测器已经依托于深度学习技术实现。运用机器学习算法,IDS还可以为商业和金融行业提供更强大的安全解决方案。总的来说,IDS已经成为各行业保护设备、数据、网络安全的重要武器之一。
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