简述数据库两级建模的过程包括

数据库两级建模是指在进行数据处理和管理方面的需求分析时使用的一种方法。这种方法是建立在概念层和逻辑层的基础之上的。概念层主要是以用户的角度来看待数据的，而逻辑层主要是为了支持和管理概念层中的数据而建立的。数据库两级建模的过程包括了概念层建模和逻辑层建模两个方面。

一、概念层建模

概念层建模主要是从用户的角度出发，对需要处理和管理的数据进行描述和定义。它主要包括以下几个步骤：

1、确定实体

在这一步骤中，需要确定数据集中真实存在的对象，比如商品、用户等等。在确定实体时需要注意下面几个问题：实体的属性是否具有唯一性、实体是否具有确定性、实体是否需要细分为不同类别等等。

2、确定关系

在确定实体之后，需要确定实体之间的关系。关系可以是一对一的关系、一对多的关系和多对多的关系。比如用户和订单之间的关系就是一对多的关系。

3、确定属性

首先需要确定实体的基本属性，比如商品的编号、商品的名称等等。同时，还需要考虑一些与实体有关的操作，比如查询、修改、删除等，这些操作都可以看作是实体的一些属性。

二、逻辑层建模

逻辑层建模的主要目标是设计出满足概念层中定义的实体和关系的数据库。逻辑层建模中的主要步骤包括以下几个方面：

1、领域模型设计

在逻辑层建模中，需要根据概念层建模中定义的实体和关系，设计出对应的领域模型。这个模型包括实体的属性和关系，以及实体之间的冗余信息等。

2、规范化

规范化是一种用于设计数据库表之间关系的技术。它可以减少数据的冗余性，在数据更新和维护方面也更加方便。规范化分为一般化和反规范化两种。

3、ER模型设计

在设计ER模型的时候，需要根据领域模型进行设计。ER模型包括实体、实体属性、实体之间的联系等等。

总之，数据库两级建模是一种很好的管理和处理数据的方法，它包括概念层建模和逻辑层建模两方面。在进行概念层建模时需要确定实体、关系和属性，而在进行逻辑层建模时需要进行领域模型设计、规范化和ER模型设计。