数据仓库的特征包括

数据仓库是一种面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化而变化的数据集合，用于支持企业的决策制定和经营管理。下面从多个角度分析数据仓库的特征。

1. 面向主题

数据仓库不是按照应用程序或者终端用户来组织的，而是按照主题来组织的，即面向主题。这意味着数据仓库包含与业务相关的所有数据，而不是仅包含与某个应用程序或操作相关的数据。数据仓库的面向主题特征使得企业更容易理解业务情况，因为数据被组织在代表业务的主题下，而不是分散在不同的应用程序中。

2. 集成

数据仓库通过将多个数据源集成到一个单一的数据集合中，使得企业可以更容易地获得全面的业务视图。这意味着数据仓库包含来自不同数据源的数据，而不是仅限于某个单独的数据源。通过集成数据，企业可以避免重复数据，缩短数据查询时间，并更快地对数据分析进行决策。

3. 稳定

数据仓库的稳定特征是指，数据仓库中的数据只在特定的时间点更新，这与操作型数据库不同，后者可以更新数据。这种特点使得数据仓库中的数据不会意外地改变，从而保证了数据的准确性和一致性。稳定性也使得数据仓库填充的过程更容易，因为在数据填充过程中不需要考虑并发访问的问题，能避免在操作数据库上的错误。

4. 随时间变化而变化

在不断的业务活动中，数据发生变化。数据仓库的另一个特征是可以随着时间的推移而记录这些变化。这意味着数据仓库可以判断在某个时间点数据的状态是什么，而不是单纯地反映当前的状态。数据仓库中的历史数据可以用于分析业务的趋势和变化，帮助企业进行预测和决策。

总之，数据仓库的主题、集成、稳定和随时间变化而变化是它的主要特征。通过这些特征，数据仓库能够为企业提供更准确、全面的数据视图和更深刻的业务分析，帮助企业优化运营和制定更好的决策。