图的遍历和树的遍历有什么不同

遍历是指按一定的规则，按照节点的顺序依次访问系统中的所有节点，而图和树是两种数据结构，它们都有节点和边，不同之处在于它们的形态和性质。树是一种特殊的图，所以它们在遍历时的方法也有很大的不同。

一、遍历方式不同

1. 图的遍历方式

图的遍历方式有深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）两种。深度优先搜索是一种利用栈（Stack）实现的先进后出（LIFO）的策略，从起始点开始访问，经过一个非起始节点时，立即对其做深度优先搜索。具体来说，它用递归方法实现，先将起始点入栈，将起始点的第一个邻居入栈，然后检查它的第一个邻居是否已经被访问过，如果没有，就将它也入栈，并标记为已访问。如果所有邻居都已经被访问过了，就弹出栈顶元素，返回上一个节点，寻找其他未访问过的邻居。如此循环，直到图中的所有节点都被访问过。

2. 树的遍历方式

树的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历三种。它们都是基于递归的，不同在于访问节点的时机不同。其中，前序遍历指的是对于二叉树，按照“根-左-右”的顺序遍历节点；中序遍历是按照“左-根-右”的顺序遍历；后序遍历则按照“左-右-根”的顺序遍历。

二、遍历顺序不同

1. 图的遍历顺序

在图中，深度优先搜索和广度优先搜索可以遍历到所有节点，但它们的遍历顺序是不同的。深度优先搜索是一种深度优先的遍历策略，遍历时先沿着某一条路径往下走，直到走到底，再回溯选择没有遍历过的邻居继续遍历。这种遍历方式类似于迷宫中的从某一点出发，试图找到一个通路的过程，它可能会陷入死胡同，需要回溯寻找新的路线。

相比之下，广度优先搜索则是一种基于队列（Queue）实现的遍历策略，按照距离递增的顺序扩展节点，遍历网络中所有可以到达的节点。它从起点开始，遍历到所有距离起点为1的节点，然后遍历到所有距离起点为2的节点，以此类推。该算法遍历网络的方式类似于一波波扩散出去，每一波扩散时都是以距离从起点最近的点开始。

2. 树的遍历顺序

对于树，不同的遍历方式，顺序也有所不同。以二叉树为例，前序遍历从根节点顺序遍历到左子树，然后继续遍历其右子树；中序遍历从左子树开始遍历，到达叶子节点后回溯到根节点，再遍历根节点下的右子树；后序遍历先遍历左子树再遍历右子树，最后遍历根节点。

三、遍历对象不同

1. 图的遍历对象

在图中，深度优先搜索和广度优先搜索的遍历对象都是节点。当然，节点之间的边也需要进行遍历，但是遍历边的时候，只是起到辅助的作用，不然就会形成死循环。

2. 树的遍历对象

而对于树的遍历来说，遍历对象不同，它们依次遍历的是节点的左子树和右子树，遍历过程中不需要考虑是否已经访问过，因为树的节点没有循环的边，不存在死循环的问题。

总之，图的遍历方式有深度优先遍历和广度优先遍历，而树的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历三种。不同的数据结构在实现遍历的时候还有许多其他的区别，但基本的思路都是从某一点开始，按照一定的规则依次遍历所有节点。