大数据特点有哪些

随着信息化时代的到来，人们第一时间想到的是数据，数据产生量的增大使得数据显得尤为重要。而大数据作为一种新型数据分析方式，也逐渐被人们所认知。那么什么是大数据呢？大数据是指因数据规模（数据量、数据种类、数据复杂程度等）之巨大而对数据处理和分析过程提出更高的挑战和要求的数据形态。大数据具有以下几个特点。

一、数据规模之大

大数据的首要特点即是其数据规模之大。数据的总量来自各个渠道，如传感器、搜索引擎、社交网络、评论信息等。 以社会网络为例：近几年中，社交网络像Facebook、Twitter等用户爆炸式增长，用户规模每天都在飞速增长。用户数的增加带来了大量数据的生成、管理和分析上的困难。

二、数据类型之多

大数据的类型更多样，数据源来自社交媒体、视频、音频、传感器、帖子、博客、文本和数据流等。不同数据类型代表不同的数据类型，这也给数据分析增加了一些难度。

三、数据速度之快

大数据的数据产生速度之快，使得对实时的数据进行追踪和分析变得异常重要。如金融领域的实时监控股市数据，航空领域的实时监控航班信息等等。在日常的生活中，消费者的购买决策即是一个实时采集数据的领域，快速的信息处理和识别来自不同渠道的数据已经变成了业界必不可少的一环。

四、数据质量之低

数据质量的问题在数据标准化、补全、统一格式等方面，都需要进行进一步的处理。数据的比较复杂，由于数据涵盖范围大、话题广泛，因此数据产生的错综复杂和不确定性均大大增大。

五、价值之大

数据的价值正是大数据产生的原因之一，随着大数据时代的到来，数据开始赋予了更多的价值。通过挖掘数据，企业可以根据消费者的购买历史和行为数据，对消费者提供更好的服务和体验；金融领域可以应用于风险控制、资产管理、投资等；自然资源和环境领域可以进行极端天气或者气候态势分析，辅助决策者进行应急预案制定等。

综而言之，大数据有以下几个特点：数据规模之大，数据类型之多，数据速度之快，数据质量之低以及数据价值之大。数据分析也需要在此基础上，进行相关的技术投入和数据资源集成，只有这样才能真正发挥大数据的价值。