属于统计过程控制特点的有

统计过程控制是生产过程中的一种重要质量控制方法，通过对过程中的关键特征进行测量和监控，及时对过程进行调整，避免产品的不合格率，提高生产效率。在统计过程控制中存在着一些显著的特点，下面从多个角度进行分析。

一、过程稳定性

统计过程控制的一个重要特点就是过程稳定性，即生产过程中相关特性的变异程度可以进行控制。通过对过程进行监控，在过程处于稳定状态时及时进行调整，从而避免特性的变异程度过大，进而提高产品质量。

二、实时反馈

统计过程控制可以实现对生产过程中的特征进行实时反馈，从而让制造商或生产员及时对特征的变异进行调整，可以快速解决生产中的问题。实时反馈也可以使生产者看到整个生产过程的清晰图像，缩短检测时间，帮助生产者预测产品的质量等信息，从而提高了生产出来的产品的质量。

三、数据分析

统计过程控制还具有数据分析的特点，即对数据进行分析以寻找生产过程中存在的异常或非常规操作，从而有助于在调整生产过程时更好地实现控制。数据分析也可以支持过程监控，确定生产过程存在的关键问题，为制定或改进生产流程提供有力的支持。同时，数据分析也可以去掉生产过程中的噪音，提高生产过程中的决策。

四、对决策的影响

统计过程控制的特点还包括对决策的影响，特别是在关键特性过程控制方面有很大的作用。它可以帮助生产者迅速识别出需要优化或改进的过程，对决策和管理的后续过程产生积极的影响。

五、信任度和可靠性

统计过程控制是一种基于科学数据驱动的控制方法，这意味着它是可靠和可重复的。与一些受主观因素影响的方法相比，如检查员、标准化流程等方法，它的决策过程具有比较高的准确性和一致性，因此能够赢得人们的信任和认可。

六、合理性

为了保证生产过程的可行性，统计过程控制非常注重生产过程中的合理性。根据过程控制的特性和现实要求，不断优化生产过程，摆脱生产过程中的过程冗余和浪费，以达到生产过程的优化和效益的提高。

综上所述，统计过程控制具备趋势稳定、实时反馈、数据分析、对决策的影响、信任度和可靠性以及合理性等特点，它为制造商或生产员提供了一种可靠和有效的生产控制方法，能够不断提升生产效率和产品质量。