减少实验误差下述叙述错误的是

实验误差在科学研究中是无法避免的，但是科学家们都在努力地探索各种方法来减少实验误差，以使得研究结果更加准确和可靠。然而，有些叙述往往存在错误，以下从多个角度对这些叙述逐一进行分析。

错误一：实验误差可以完全避免

实际上，无论是什么类型的科学研究，实验误差都是不可避免的。即便是在最为严谨的实验条件下，也无法完全排除实验误差的存在。因此，减少实验误差才是我们应该关注的重点。

错误二：实验误差可以通过加大样本量来消除

加大样本数量确实可以减少随机误差对结果的影响，但是它对系统误差的影响非常有限。如果系统误差很大，加大样本量依然无法减少实验误差。因此，在实验设计阶段应该从根本上解决系统误差的问题。

错误三：实验误差可以通过提高仪器精度来消除

高精度的仪器确实可以减少实验误差，但是仪器的精度并非直接决定实验误差的大小。实验误差一般是由样本制备、仪器误差、环境影响等多种因素共同导致的。因此，在实验设计中应该综合考虑所有可能影响实验误差的因素，而不是一味追求仪器精度。

错误四：实验误差可以通过重新做实验来消除

重复实验可以减少随机误差的影响，也可以对结果进行验证，但是对系统误差的影响相对较小。在做实验之前，就应该对实验的各个环节进行细致的规划和设计，这样才能尽量减少系统误差的影响，提高实验的可重复性。

错误五：实验误差可以通过调整实验结果来消除

有些科学家会在实验结果出现偏差的情况下，通过一些方法对结果进行调整，以达到预期的研究结论。然而，这种做法是非常危险的，因为它不仅会影响实验数据的可靠性，还会对研究结果的信誉造成严重的损害。在实验中发现问题时，应该认真排查问题的原因，寻找合适的解决办法，而不是将问题掩盖过去。

综上所述，减少实验误差并不是一件容易的事情，需要从实验设计、样本制备、仪器选择等多个方面进行综合考虑。同时，我们应该认识到实验误差的存在是无法避免的，关键在于如何降低其影响，提高研究结果的准确性和可靠性。