数据分析师+的专业规划

随着大数据时代的到来，数以万计的企业开始意识到，数据分析在业务中所发挥的作用愈加重要。而数据分析师也由此作为一种需求量不断升高的高新职业而崛起。数据分析师作为一种较为新兴的职业，其发展前景及专业规划已引起人们的关注。

一、数据分析师的基本职能

数据分析师通过大量数据的收集及分析，深入了解企业的业务现状，从而对企业的市场前景及投资方向等进行预测，并建立数据模型，分析宏观经济、市场、企业等各种影响因素间的关系，并寻找相关规律，为企业决策提供有力支撑。因此，数据分析师的基本职能包括数据收集、数据预处理、数据分析、数据建模等。

二、数据分析师的专业素质

数据分析师必须具备良好的数据处理技术，具备全面的统计学知识，对常见的数据软件运用自如，并能基于习得的高级算法，对数据的挖掘和预测进行优化和完善。此外，数据分析师应具备沟通、分析、表达等多种技能。良好的沟通能力有助于将数据结果或分析报告清晰、完整地传递给企业管理层或团队成员。良好的分析能力和表达效果能使专业分析人员与业务领域的人员有效协作。

三、数据分析师的职业前景

从当前对数据分析资源的需求量看，数据分析师是一种很有前景的职业。与其它技术型职业不同，数据分析师为业务部门提供业务支持，为管理层决策提供决策支持，将背景前沿理论应用于实际场景中去。因此，在以数据驱动、信息化程度愈来愈高的时代，数据分析师的职业前景十分光明。

四、数据分析师的专业规划

应考虑到当前数据分析师专业素质、需求量与职业前景等因素，而制定出的专业规划可能包括以下几个方面：

1、提高职业素质。深入研究和掌握数据挖掘、人工智能等宏观知识，在实践中不断提高技术水平；

2、拓宽业务领域。了解业务流程，变得更为熟练，懂得如何将业务需求转化为数据分析任务，为企业制定更为多义、高效的分析方案；

3、持续发展。定期了解、学习新技术，推动自己不断向前发展，无论是参与新项目还是转向管理领域，都能通过实践来推动自己不断向前发展。

综上所述，数据分析师是一种新兴职业，其承担的职责和对企业的价值逐渐被认可。随着大量的数据资产逐步被收集和分析，以数据驱动的业务理念日渐普及，我们可以预见到，数据分析师必将成为企业中越来越重要的一部分。