发生哈希冲突怎么办

哈希冲突是指哈希函数在将不同的输入映射为相同的输出时发生的现象。这是一个很常见的问题，因为哈希函数具有输出值域较小的属性，因此当输入值域较大时很可能会出现冲突。本文将从多个角度来探讨如何解决哈希冲突的问题。

哈希算法的选择

哈希算法的选择是解决哈希冲突的第一步。由于不同的哈希算法适用于不同的数据类型或数据结构，因此选择正确的哈希算法非常重要。除此之外，开发者还需要根据实际情况选择适合自己的哈希算法。例如，在处理互联网应用程序时，MD5或SHA1等算法是常用的选择。

开放地址法

开放地址法是哈希冲突解决的一种常见方法。这种方法类似于线性探测，当哈希发生冲突时，继续向下检索其他桶，直到找到一个空桶为止。可以使用不同的方法来直接映射当前桶，如线性查找、二次查找和双重哈希等方法。

链表法

链表法是另一种解决哈希冲突的方法。它基于将桶数组中的每个元素视为链表的头部。当哈希函数提供相同的哈希值时，元素将被链接到链表的尾部。如果需要添加新元素，则只需要将新元素添加到适当的链表尾。

重哈希

重哈希是重新选择哈希函数的方法。当哈希函数的输出映射太小而不能容纳所有输入时，就需要使用重哈希方法。在这种情况下，将使用一个新的哈希函数来重新计算哈希值，并在新哈希中寻找空桶来存储新元素。新的哈希函数会重新计算所有的桶，并把检索所有元素的负载降至最低。然而，重哈希也是一项开销很大的操作，适用于在数据结构的生命周期中修改，而不是直接在哈希表上执行。