二叉树是数据结构中常见的一种,通过遍历二叉树我们可以得到我们需要的信息。在二叉树中,我们可以通过中序遍历的方式来获得有序的数据,但是对于庞大的二叉树,这种方式效率较低。因此,中序线索化就成了一种优化的方法。本文将从多个角度分析二叉树中序线索化,并提供详细的图解。
一、什么是中序线索化?
线索化是指将某些节点的指针利用起来,不仅指向其左右节点,同时还指向其前驱和后继节点的过程。而中序线索化则是在中序遍历的基础上进行的,通过这种方式我们可以在不遍历整棵二叉树的情况下,直接找到我们需要的数据。
二、中序线索化的方法:
中序线索化的方法可以使用递归或非递归的方式实现。在这里我们将介绍递归方式。
1. 定义一个节点结构体,包括左右指针、左右线索标志位和数据域。
typedef struct Node {
struct Node *lChild; // 左指针
struct Node *rChild; // 右指针
int lTag; // 左线索标志位,0为指向左孩子,1为指向前驱
int rTag; // 右线索标志位,0为指向右孩子,1为指向后继
int data; // 数据域
}Node;
2. 定义递归函数,并传入当前节点作为参数,将当前节点与前驱、后继节点相连。
void inOrderThread(Node *p, Node *&pre) {
if (p) {
inOrderThread(p->lChild, pre); // 递归左子树
if (p->lChild == NULL) { // 左子树为空,建立前驱线索
p->lChild = pre;
p->lTag = 1;
}
if (pre != NULL && pre->rChild == NULL) { // 建立后继线索
pre->rChild = p;
pre->rTag = 1;
}
pre = p; // pre指向当前节点
inOrderThread(p->rChild, pre); // 递归右子树
}
}
三、中序线索化的图解:
下面我们通过一个图示进行中序线索化过程的详细介绍,图中的线代表指针。
1. 初始化一个二叉树
```
1
/ \
2 3
/ \ \
4 5 6
/ \
7 8
```
2. 遍历二叉树
通过中序遍历的方式遍历整个二叉树。
3. 线索化节点
通过中序遍历得到的节点序列为 7 4 8 2 5 1 3 6。
我们以节点4为例,可以发现其左右指针均不为空,因此将它与其前驱节点7相连,并给节点4的左线索标志位lTag赋值1,表示左指针指向前驱节点。
当处理到节点2时,可以发现其左子树为叶子节点4,因此将节点2与其前驱节点4相连,并给节点2的左线索标志位lTag赋值1。
同理,处理节点6时可以找到其后继节点为NULL,因此只将节点3与其前驱节点6相连,并给节点6的右线索标志位rTag赋值1。
4. 中序线索化之后的二叉树
```
7
▲
4 8
▲
2
▲
5 → 1 ↑ ← 3
▲
6
```
中序线索化之后,二叉树中保存了前驱和后继节点的信息,我们就可以在不遍历整棵树的情况下,通过前驱和后继节点找到我们需要的数据,大大提高了遍历效率。
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