用层次分析法分析一件事

层次分析法是一种决策分析方法，适用于多层次、多指标的决策问题。在实际生活中，我们常常需要面对各种各样的决策问题，这些问题往往具有复杂性和多样性，需要通过层次分析法进行分析和决策。在本文中，我们将以“学生选择专业”为例，从多个角度分析这个问题，并运用层次分析法进行决策。

一、确定决策目标

在进行层次分析法分析之前，我们首先需要确定决策目标。在学生选择专业的过程中，学生的决策目标大多数情况下是获得一份满意的工作，并创造更好的未来。因此，我们的决策目标可以定为：选择一个符合学生自身条件、能够满足职业需求且未来有发展前景的专业。

二、构建层次结构

在确定决策目标后，我们需要构建层次结构，将决策问题分解为多个层次，并将其转化为一系列可比较的准则和子准则。在学生选择专业的过程中，我们可以将层次结构分为三层：目标层、准则层和方案层。

1. 目标层：选择一个符合学生自身条件、能够满足职业需求且未来有发展前景的专业。

2. 准则层：学生选择专业的准则包括个人兴趣、专业方向、职业前景、薪资待遇、就业率等。

3. 方案层：方案层即各个专业及其对应的兴趣程度、专业方向、就业前景、薪资待遇、就业率等指标。

三、进行比较判断和权重确定

在确定了层次结构后，我们需要进行比较判断和权重确定。这一步主要是确定每个层次及各子准则的重要程度和权重。在学生选择专业的过程中，我们需要对每个准则和方案进行比较判断和权重确定，从而得到最终的决策结果。

1. 个人兴趣：个人兴趣对于选择专业来说非常重要，因为选择了自己感兴趣的专业，学习和工作的积极性会更高。在比较判断和权重确定时，可以采用常见的数值量表法，例如1~9的九个数字表达对此准则的相对重要程度，1表示完全不同意，9表示非常同意。在本文中，我们假设学生对个人兴趣的重要程度为7。

2. 专业方向：在选择专业时，学生需要根据自己的兴趣和能力分别考虑不同专业的方向。在比较判断和权重确定时，可以采用Pairwise Comparison Matrix法，列出各个方案之间的比较判断矩阵。在本文中，我们假设学生对于计算机科学与技术、电子信息工程、机械工程、法律四个专业的方向排名为：计算机科学与技术>电子信息工程>机械工程>法律。

3. 职业前景： 职业前景是学生选择专业时需要重点考虑的因素之一。在比较判断和权重确定时，可以采用Pairwise Comparison Matrix法。在本文中，我们假设学生认为计算机科学与技术专业的职业前景最优秀，对于电子信息工程、机械工程、法律专业的职业前景排名为：电子信息工程>机械工程>法律。

4. 薪资待遇：薪资待遇是学生选择专业时需要考虑的因素之一，它直接关系到学生未来的经济水平。在比较判断和权重确定时，可以采用Pairwise Comparison Matrix法。在本文中，我们假设学生认为计算机科学与技术专业的薪资待遇最高，对于电子信息工程、机械工程、法律专业的薪资待遇排名为：电子信息工程>法律>机械工程。

5. 就业率： 就业率也是学生选择专业时需要考虑的因素之一，它直接关系到学生毕业后是否能够就业。在比较判断和权重确定时，可以采用Pairwise Comparison Matrix法。在本文中，我们假设学生认为计算机科学与技术专业的就业率最高，对于电子信息工程、机械工程、法律专业的就业率排名为：电子信息工程>法律>机械工程。

通过以上的比较判断和权重确定，我们可以得到各专业对应的权重：计算机科学与技术：0.35，电子信息工程：0.23，机械工程：0.18，法律：0.24。

四、综合分析和决策

在确定了各准则和方案的权重后，我们可以进行综合分析和决策。在本文中，学生的决策目标是选择一个符合自己兴趣、能够满足职业需求且未来有发展前景的专业。根据以上的层次结构和权重，我们可以计算得到各专业的加权得分，从而进行综合分析和决策。在本文中，计算机科学与技术专业的加权得分最高，因此，学生可以选择计算机科学与技术专业作为自己的专业。