计算机二级二分法查找公式

二分法查找，也称折半查找，是一种高效的查找算法，可用于有序数组中查找某一特定元素的位置。在计算机二级考试中，二分法查找是必须掌握的知识点之一。本文将从多个角度分析计算机二级二分法查找公式。

一. 基本原理

二分法查找的基本原理是将有序数组分成两半，以中间元素为基准，将目标数据与中间元素进行比较，如果相等则直接返回，如果目标数据小于中间元素，则在左半部分继续查找，如果目标数据大于中间元素，则在右半部分继续查找，直到找到目标数据或查找范围缩小到0为止。

二. 算法流程

以下是二分法查找的算法流程：

1. 将查找区间的左右边界指针left和right初始化为数组的首尾元素下标。

2. 计算中间元素的下标mid = left + (right - left) / 2；

3. 将目标数据target与中间元素进行比较，如果相等，则直接返回当前下标。如果小于中间元素，则在左半部分继续查找，将右边界指针right更新为mid-1；如果大于中间元素，则在右半部分继续查找，将左边界指针left更新为mid+1。

4. 重复执行2-3步，直到找到目标数据或查找区间缩小到0。

三. 代码实现

以下是二分法查找的Python代码实现：

```python

def binary_search(arr, target):

left, right = 0, len(arr)-1

while left <= right:

mid = left + (right - left) // 2

if arr[mid] == target:

return mid

elif arr[mid] < target:

left = mid + 1

else:

right = mid - 1

return -1

```

四. 时间复杂度

二分法查找的时间复杂度为O(logn)，其中n为数组的元素个数。因为每次查找都将查找区间缩小一半，所以时间复杂度为O(logn)。比较一下二分法查找和线性查找的时间复杂度，就能够看出二分法查找的优势了。

五. 总结

二分法查找是一种高效的查找算法，可用于有序数组中查找某一特定元素的位置。在计算机二级考试中，二分法查找是必须掌握的知识点之一。本文从基本原理、算法流程、代码实现和时间复杂度几个方面对计算机二级二分法查找公式进行了分析。希望对大家有所帮助。