数据结构线性表存储

什么是数据结构线性表？线性表是一种基本的数据结构，其特点是数据元素之间存在一一对应的关系，即在一个序列中，除了第一个元素和最后一个元素之外，其他元素都有且仅有一个前驱和后继。线性表既可以用顺序存储结构实现，也可以用链式存储结构实现。

顺序存储结构是指用一段地址连续的存储单元依次存储线性表中的数据元素。在顺序存储的线性表中，每个元素占用的存储空间相同，可以通过下标来访问任意位置的数据元素。链式存储结构是指用一组任意的存储单元存储线性表中的数据元素，每个元素称之为“结点”，结点中存储了数据元素本身以及一个指向下一个结点的指针。

线性表的存储结构对算法的时间和空间性能有很大的影响。在实际的程序设计中，需要根据实际需要选择适合的存储结构，以达到最佳的性能。下面分别从时间复杂度、空间复杂度和实用性等多个角度来分析线性表在不同的存储结构下的优劣。

1. 时间复杂度

在访问线性表中的任意一个元素时，顺序存储结构的时间复杂度为O(1)，即常数级别；而在链式存储结构中，则需要从头开始遍历每个结点，直到找到所需元素，时间复杂度为O(n)，即线性级别，因此，访问和定位元素时，顺序存储结构的速度要快于链式存储结构。

2. 空间复杂度

顺序存储结构在存储线性表时会预留一定大小的存储空间，因此结构固定，占用的空间大小不可变。而链式存储结构则需要在每个结点中存储一个指向下一个结点的指针，因此会占用更多的存储空间。当数据量较小时，顺序存储结构由于预留空间较少，显然较为节省空间；当数据量较大时，链式存储结构可以充分利用零散的存储空间，避免因为存储空间不足而导致存储失败。

3. 实用性

顺序存储结构的优点在于支持随机访问，且存取速度非常快，适合用于表示不易发生变化、需要频繁进行查找和访问的线性表；而链式存储结构则具有更好的插入与删除操作的特性，适合用于频繁进行插入与删除以及大小不确定的线性表，实际应用中，得根据实际需要，具体选择不同的存储结构。