mybatis性能调优方法

MyBatis是一种可以让Java开发者很容易地进行SQL操作的ORM框架。它可以极大地简化开发者的工作，但是在大数据量、高并发访问时它可能面临性能问题。本文将分别从数据库层面、MyBatis内部优化、缓存策略等多个角度来分析MyBatis的性能问题，并提出相应的优化方案。

一、数据库层面的优化

（1）建立索引

建立索引可以大大提高查询速度，可以通过EXPLAIN关键字来查看语句执行计划。

（2）数据分割

数据分割可以将海量数据拆分成更小的数据块，可以分为竖向拆分和横向拆分。竖向拆分指的是将一张大表拆分成多张小表，每个表包含不同的列或字段。横向拆分指的是将一张大表按照某个区间划分成多个表。

（3）数据缓存

将经常读取的数据缓存到内存中，可以避免频繁查询数据库。

二、MyBatis内部优化

（1）配置文件优化

①使用JDBC的批处理处理器，可以大大减少MyBatis每次向数据库发送请求的次数。

②配置JDBC的驱动程序的fetchSize属性可以减少向数据库发送查询请求的次数。

（2）Mapper注解优化

Mapper注解可以使MyBatis的映射更加灵活，但是在使用过程中需要注意以下几点：

①usingGeneratedKeys参数越小，插入时速度越快。

②使用@Param参数可以显式的给参数命名，保证方法签名的唯一性以在重载的时候正常使用。

（3）使用ResultMap

当查询出的结果集不太符合JavaBean的属性时，使用ResultMap可以将结果集映射为Java对象。

三、缓存策略

MyBatis提供了多种缓存策略，包括一级缓存和二级缓存：

（1）一级缓存是SqlSession级别的缓存，缓存时间为SqlSession对象的生命周期，可以通过调用SqlSession的clearCache()方法从缓存中清除缓存。

（2）二级缓存是Mapper级别的缓存，相比一级缓存，它的生命周期更长，可以在多个SqlSession之间共享。但是在集群环境下，需要对缓存进行同步处理。