存储结构是逻辑结构的物理实现

在计算机科学领域中，存储结构是指将数据存储在计算机内存中的方式。而逻辑结构是指数据的逻辑关系，比如线性结构、树形结构和图形结构等。虽然存储结构和逻辑结构不同，但是它们之间存在联动关系，存储结构是逻辑结构的物理实现。

从数据物理存储的角度来看，存储结构是逻辑结构的物理实现，是将逻辑结构中的数据存储在计算机硬件上的一种方式。这种存储方式包括顺序存储和链式存储。在顺序存储中，数据按照逻辑顺序一次存储在连续的物理位置上，这种存储方式的优点是读取速度快，但是插入、删除操作需要移动大量数据，效率低下；链式存储可以使用指针将数据分散存放在计算机硬件上，插入、删除操作比较快，但读取速度相对较慢。

从数据结构实现的角度来看，不同的逻辑结构需要使用不同的存储方式来实现。比如，线性结构可以使用数组或链表来实现存储结构。在数组中，数据的物理存储是连续的，可以通过下标来访问数据，但是插入、删除操作比较麻烦。而在链表中，数据的物理存储是不连续的，每个节点都包含数据和指针，可以在节点间自由地移动数据。树形结构可以使用指针或链表来实现，多数情况下使用指针表示父子关系，该方法可以降低内存的使用量，也方便节点间的移动和访问。

从数据访问的角度来看，逻辑结构和存储结构之间的关系也非常密切。在访问数据时，需要知道它在存储结构中的位置和存储方式，否则就会导致内存泄漏或数据访问异常。而逻辑结构中不同的访问方法，需要使用不同的存储结构，以达到最优的访问效率。

综上所述，存储结构与逻辑结构之间是相互关联的，逻辑结构是数据的抽象表现，存储结构是数据在计算机硬件上的实际存储方式。两者关系密切，必须考虑到逻辑结构的特点来选择相应的存储结构以实现最优的计算机算法和性能。因此，良好的存储结构设计在数据结构的实现和应用中具有重要的作用。