算法的主要特征包括

正确性、可读性、健壮性、时间复杂度、空间复杂度等。在本文中，我们将从这些角度对算法特征进行分析。

正确性是算法设计的最基本要求，一旦算法设计出来后，我们要验证它是否正确。在验证过程中，我们使用测试数据验证算法的正确性。如果算法可以成功处理所有可能的情况，就说它是正常工作的。如果算法不能对所有情况进行正确处理，就应该调整算法以使其足够强大，再经过测试。

除了正确性，可读性也是算法必须具备的特征之一。从更广泛的角度来说，合适的设计可以让程序员更容易地了解程序的内部机制。良好的设计使代码在功能上将变得更具可读性和该软件的缺陷更易于维护和改进。

健壮性是指算法能够成功处理任何类型的输入。当算法接收到超出期望范围的输入时，它应该能够高效地处理这些输入，而不出现崩溃或系统崩溃的情况。算法的健壮性应该在设计阶段进行考虑，系统在最坏情况下应该可以保持向前流动的状态和稳定性。

键时间复杂度是指算法执行所需的时间最长的操作数量。时间复杂度与输入的规模有关。一般情况下，我们尽量使时间复杂度为常数值或者是最优的指数级别。同样的，空间复杂度是算法在执行它时所需的内存量。与时间复杂度类似，它也应尽可能优化，以在系统资源有限的情况下有效利用资源。

总之，算法的主要特征包括正确性、可读性、健壮性、时间复杂度、空间复杂度等多个方面。同时，在算法设计时还需要考虑应用的需求、特定平台的要求和实现的可行性等。通过这些分析，我们可以设计出功能强大，实现高效，而且易于维护和改进的算法。