简述视图与表的区别

在关系型数据库中，表和视图是最重要的两个概念，它们都承载着数据库中的数据，但又有着不同的作用。本文将从多个角度分析视图和表的区别。

1. 概念和定义

表是关系型数据库中最基本的概念，指的是由列和行组成的二维数据结构。表由字段和记录组成，每个字段定义了该列的数据类型和含义，每个记录则由各个字段组成，代表了一条具体的数据。

视图则是基于一个或多个表的查询结果集，类似于虚表。它是一种虚拟的表，本身并不存储数据，而是根据用户定义的查询条件，从原有的表中动态地生成查询结果。视图可以理解为是表的一个子集，是根据某个条件或者某些条件筛选出来的表的一个子集合。

2. 存储结构和物理实现

表是数据库中最原始的存储结构，数据实实在在地存在着数据库中。所有的操作和修改都是直接作用于表上的，而视图则不存储实际的数据，只是根据查询条件动态生成的结果集。

在物理实现上，表的数据是以行形式存储在磁盘上的，行之间并没有直接的关联。而视图则是由表的查询结果动态生成的，当对视图进行查询时，实际上是对底层表的数据进行了查询操作。

3. 访问权限和安全性

表和视图在访问权限和安全性上有着明显的差别。表可以直接授予用户读写权限，而视图在默认情况下只具备读取数据的权限，不具备写入和修改数据的功能。

此外，由于视图的生成条件是固定的，视图的数据也是来源于原始数据，则视图对应的查询结果也受到原始数据的限制，从而保证了数据的安全性。在视图上加上限制条件，也可以进一步精确地控制数据的访问权限。

4. 使用条件和方式

表和视图的使用方式和条件也有所不同。表的主要作用是存储数据，为其他操作提供数据源。而视图主要是为了简化数据操作，可以直接提供用户所需的数据结果集，从而避免了繁琐的数据筛选和计算操作。

此外，由于视图只需根据查询条件生成结果集即可，因此其使用条件也更加灵活，可以将多个表的结果集进行联合或者筛选出符合特定条件的数据，满足不同的业务需求。

综上所述，表和视图在概念定义、存储结构和物理实现、访问权限和安全性、使用条件和方式等方面都有所不同。熟练掌握两者的异同点，有助于更好地理解和使用关系型数据库。