人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学研究的一个分支领域，主要研究如何使计算机完成智能任务，以人类的智能水平为目标。近年来，随着互联网的不断发展以及数据的大量产生，人工智能逐渐成为了一个关键的发展趋势。在人工智能应用研究中，最重要最广泛的领域可分为两个方面。

一、自然语言处理

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能的一项重要技术，它是指让机器能够理解人类自然语言的过程，包括自然语言的输入、分析、理解和生成。通过自然语言处理技术，可以让机器人、智能助手、聊天机器人等人工智能应用更好地与人类进行交互。

自然语言处理技术具有重大的社会价值和实际应用场景。比如医疗领域，通过应用自然语言处理技术，可以对医学文献和病例进行分析和归纳，帮助医生诊断疾病、选择治疗方案等。教育领域，以聊天机器人为代表的自然语言处理技术可在教育教学中为学生提供更加智能、个性化和互动性强的学习环境。自然语言处理技术的应用还可以拓展到文化领域和商业领域等，使得人类和机器之间的交互更加智能化、高效化和便捷化。

二、机器学习

机器学习（Machine Learning，简称ML）是人工智能的另一个重要技术分支。它是指让机器从大量的数据中自动学习知识和规律，为决策和预测提供支持。机器学习技术的核心是算法，它可以不断地优化自身的模型，增进自身的学习能力和预测能力。

机器学习技术的应用也非常广泛。在金融行业，机器学习技术可以帮助银行和保险公司进行风险评估，从而提高信用评级的准确性和效率。在电商领域，机器学习技术可用于分析用户数据，推荐产品和服务，并帮助企业优化销售策略。在智能交通领域，机器学习技术可以对交通数据进行分析和预测，提高城市交通系统的运作效率和交通安全。

总的来说，在人工智能的应用研究中，自然语言处理和机器学习是两个最重要最广泛的领域。这两个领域的发展将会对人类社会产生深刻的影响和巨大的推动力。我们期待未来，人工智能技术继续不断前行，为人类生活带来更多的便捷和改变。