线性表只能用顺序存储结构实现

线性表是一种常见的数据结构，它是由n个数据元素组成的有限序列。线性表包括顺序表和链表两种存储结构。顺序表是一种顺序存储的结构，它在内存中分配一段连续的存储空间，通过数组下标来访问元素。链表是一种链式存储的结构，它通过指针来链接每一个元素。

相比于链表的灵活性，顺序表具有更快的访问速度和更小的存储空间使用。由于线性表只有在内存中连续存储才能更方便的随机访问元素，因此线性表只能用顺序存储结构实现。下面从多个角度来分析这一结论的正确性。

1. 固定长度的存储空间

线性表中每个元素占用的存储空间是固定的，因此可以通过数组来进行存储。而链表中每个元素虽然可以动态分配存储空间，但是元素的大小却无法预测，这使得链表存储结构难以实现。

2. 随机访问元素

顺序表是通过数组下标来访问元素，可以实现 O(1) 的访问速度。而链表需要从头开始遍历，直至找到需要访问的元素，因此访问速度为 O(n) 。这个时间复杂度远远高于顺序表，使得链表在随机访问元素时不如顺序表快速。

3. 适合顺序存储结构场景

线性表通常存储的是连续的数据元素，因此顺序存储结构对其进行优化。例如，线性表中的元素在内存中存储时通常是一段连续的存储空间，大大提高了 CPU 缓存的命中率，从而提高了访问的速度。而链表中的元素分散在各个内存空间中，会导致频繁的缓存失效，从而降低性能。

4. 有限的存储空间

线性表在内存中的存储空间是有限的，因此只能通过顺序存储结构来优化存储空间的使用。而链表在内存空间不足时可以动态分配空间，但是这样就会导致内存碎片的问题，降低内存的利用率。

综上所述，线性表只能用顺序存储结构实现的结论正确性可以从多个角度予以证明。线性表中的元素是一组连续的数据，使用数组来进行顺序存储结构能够更好地优化它的访问速度和存储空间的使用。而链表的优点在于它的灵活性，适合动态添加和删除节点的场景。