前中后序遍历有技巧吗

前中后序遍历是二叉树遍历算法中的三种基本遍历方式，它们分别是按照节点访问顺序的不同方式实现的。在面试算法的时候，前中后序遍历也是经常被面试官拿出来问的一道经典题目，因此很多程序员都非常注重对这三种遍历算法的掌握。那么前中后序遍历中有没有什么技巧呢？我们将从操作方法、时间复杂度以及遍历时机三个方面来进行深入探讨。

一、操作方法

前中后序遍历的操作方法就是按照节点的访问顺序，依次遍历相应的子树。具体而言，前序遍历的操作方法是首先访问根节点，然后依次访问其左子树和右子树；中序遍历的操作方法是先访问左子树，再访问根节点，最后访问右子树；后序遍历的操作方法是先访问左子树，再访问右子树，最后访问根节点。

二、时间复杂度

前中后序遍历算法的时间复杂度都是O(n)，其中n表示二叉树中节点的个数。这是由于前中后序遍历算法都需要遍历一遍二叉树中的所有节点，因此时间复杂度是相同的。

三、遍历时机

前中后序遍历的遍历时机是有区别的：前序遍历是在访问节点的时候进行遍历，中序遍历是在访问左子树之后，访问根节点之前进行遍历，后序遍历是在访问完左右子树之后，访问根节点之前进行遍历。

除此之外，在实际应用中，为了遍历出符合需求的节点，我们可以在前、中、后序遍历的算法中增加一些技巧。如：

1.深度优先搜索

深度优先搜索是在前序遍历的基础上进行的一种技巧。对于一些图论的问题，我们只需要遍历所有可能的解，以此来寻找符合条件的节点。在这种情况下，我们可以使用深度优先搜索的算法来实现。具体而言，深度优先搜索是在前序遍历的基础上，例如遍历到一个节点后，递归进入它的左右子节点，直至得到最终的答案。

2.根据中序遍历查找某一个节点

中序遍历的遍历顺序是左子树 -> 根节点 -> 右子树，因此若要查找某一个节点，我们可以根据中序遍历的顺序来查找，具体而言，首先遍历左子树，找到与目标节点左侧最近的叶子节点，再逐层向上查找直到查找到目标节点，最后遍历右子树。

3.关注节点值的变化

在遍历二叉树时，我们如果需要关注某些特定的节点值，可以在遍历的时候记录或者比较节点的值，以便在遍历过程中进行处理。