简述定性分析的基本原理

定性分析是社会科学研究方法中的一种研究手段，它通过对文字、图片、录音、视频等非数量化的数据进行收集、分类、判断和解释，来达到对研究对象本质特征的分析和理解。在投资领域、营销研究领域、社会学研究领域和心理学研究等领域都有广泛的应用。本文从多个角度来简述定性分析的基本原理。

一、收集数据的基本原理。

定性分析的收集数据方式主要通过非结构性、半结构化的访谈、问卷、观察等途径来收集数据。非结构性访谈的基本原理是让研究对象自由发挥，可以从不同的角度来看待问题，自己描述现象；而问卷以题目为导向，能够快速集齐数据、系统化，半结构化的访谈则结合了两者的优点，有针对性地引导研究对象描述自己的经历和感受。观察法则是观察过程中不能有先入为主的预设立场，观察者要保持中立态度，从多个角度来审视现象。

二、数据分析的基本原理。

在分析数据前，需要进行数据整理、分类和验证。在整理数据时，需要卡片分类法，简单纪录法等方法。当有大量数据时，可以通过软件来帮助整理数据，提高工作效率。在分类数据时，可把相同的信息和意见加上标签或记号。数据验证可以透过不同的途径来进行，如多位研究者验证、通过反馈意见修订数据、内部确认分散反馈和分类检验等。

三、理解数据的基本原理。

再次，在理解数据方面，定性分析也需要通过多个方面来加深认识。例如透过回看资料，了解资料中的意图和目的。以研究问题为前提，对数据的含义进行分析，并对数据进行比较，透过不同的角度提问和分类，发现数据中存在的逻辑、规律性和意义。

四、应用的基本原理。

在应用方面，定性分析会透过对数据的深度分析和解释，为研究者提供更多反映现实的细致信息，为决策者提供更多有价值的参考依据，如制定更针对性的产品营销策略、改进销售经营方案、预测市场趋势、调整政策法规等。

综上所述，定性分析通过对非数量化的数据进行收集、分类、判断和解释，达到对研究对象本质特征的分析和理解。定性分析的基本原理有收集数据的基本原理、数据分析的基本原理、理解数据的基本原理和应用的基本原理。对以上原理的深入了解，可为定性研究者提供指导，更好地开展定性分析研究。