入侵检测的概念是什么

随着网络技术的不断进步，人们对信息安全越来越关注。通过网络攻击方式获取机密数据成为黑客们非常常用的手段。入侵检测是一种用于保护计算机安全的技术，它用于检测和识别计算机系统或网络中的入侵行为，及时发现并阻止入侵。

入侵检测可以分为主动和被动两种类型。主动入侵检测是依靠多种安全技术，防止外部攻击，网络凭证泄露和内部攻击等；而被动入侵检测则是在发生事故时，通过分析日志来发现安全性事件。

常见的入侵检测技术包括以下几种：

1. 签名检测技术

签名检测技术最早也是最基础的一种检测技术，通过计算机病毒库的比对，查找已知的入侵行为，如果发现匹配，则报警。

2. 行为检测技术

行为检测技术是一种被动的入侵检测技术，通过对比正常行为模式，来发现不正常的行为模式。它是一种来自主机的安全监视程序，能够监视对计算机的访问，不断检测有无可疑行为。

3. 异常检测技术

异常检测技术是基于学习机器行为分析算法，并通过分析统计显著性，识别出违规和破坏性的行为。

4. 神经网络技术

神经网络技术是一种非常流行的入侵检测技术。与人工神经网络的结构相似，通过不断的学习和训练算法，能够自动学习和识别入侵，做出快速反应。

从应用范围上来分，入侵检测可以分为系统入侵检测与网络入侵检测两个方面。系统入侵检测主要应用于保护服务器、数据库等信息系统，通过检测日志文件、网络连接、资源使用、证书签名等技术，来保护系统的安全。而网络入侵检测则主要应用于网络的安全中，通过对网络传输数据的分析，识别入侵行为并定位踪迹。

在实际应用过程中，入侵检测技术也面临一些挑战和限制。如基于历史数据库的入侵检测技术对网络延时、带宽等要求很高；基于攻击行为特征的入侵检测技术需要不断升级数据库中的攻击特征等。同时，随着恶意软件的不断更新，入侵检测的技术也需要不断更新和提升。

综上所述，入侵检测作为一种保护计算机安全的技术具有重要意义。它通过各种技术手段，可以保护计算机系统和网络免受黑客攻击，及时发现并修复安全漏洞。但同时入侵检测也面临各种挑战和限制，需要不断提升其技术能力和应用层次，以满足不断变化的安全威胁。