顺序表的特点有哪些

顺序表是数据结构中最基本的一种，也是最常用的一种，其具有以下特点：

1. 连续的存储空间

顺序表的元素是存储在一块连续的存储空间中的，这一特点使得顺序表可以通过元素下标来直接访问元素，使得其访问速度非常快。而对于其他数据结构，比如链表，元素存储在各个节点中，需要通过指针来访问元素，访问速度相对较慢。

2. 定长的存储空间

顺序表的存储空间是在创建时就确定了大小，一旦创建后就不能再改变大小。这一特点使得顺序表适用于处理静态数据，也就是那些不会改变元素个数的数据。如果需要处理动态数据，比如元素需要增加或删除，那么就需要选择其他数据结构，比如链表或者数组等。

3. 随机访问能力强

由于顺序表的元素存储是连续的，因此可以通过下标随机访问任意一个元素，这一特点使得顺序表可以实现很多高效的算法。比如二分查找算法就是基于这一特点实现的，它可以在有序的顺序表中快速查找某一个元素。

4. 插入和删除效率低

由于顺序表的存储空间是定长的，因此在插入和删除元素时需要移动其余的元素，这将导致时间效率降低，特别是在插入或删除元素的位置离顺序表的末尾比较远时，效率会更低。

5. 存储密度高

顺序表的元素存储在一块连续的内存中，因此存储密度很高，甚至可以达到100%。也就是说，对于每一个元素，它的存储位置不仅仅包含了元素本身的存储空间，还包括了一些存储下一个元素地址的指针或者其他信息的存储空间。因此，在存储空间有限的情况下，顺序表可以存储更多的元素。

6. 缺点

虽然顺序表具有很多优点，但是它也有一些缺点。比如，顺序表在插入和删除数据时效率比较低，而且当顺序表中的元素个数不足一半时，就会出现存储浪费问题。此外，由于顺序表的存储空间必须提前分配好，因此当顺序表的元素个数不确定时，就无法确定存储空间的大小，从而可能导致存储空间的浪费。

综上所述，顺序表具有连续的存储空间、定长的存储空间、随机访问能力强、插入和删除效率低、存储密度高等特点。虽然存在一些缺点，但是在处理静态数据时，顺序表仍然是最常用最基本的数据结构之一。