医学检验质控图

医学检验质控图是医学检验中用来检查检验过程是否准确、重复性如何、误差存在的工具。它通过数学模型对质量控制数据分析，为质量管理和质量监控提供数据支持。本文将从以下几个角度来分析医学检验质控图。

一、医学检验质控图是什么

医学检验质控图又称为质量控制图、统计过程控制图，它是以坐标网格为基础，将质量控制数据按照一定的格式绘制成控制图。医学检验质控图可以分为西格玛质控图和西格玛积累质控图两种类型。西格玛质控图通过单次质控结果来判断是否在误差允许范围内；西格玛积累质控图则通过连续多次的质控结果总和来判断样本处理过程是否稳定。

二、医学检验质控图的作用

医学检验质控图的作用在于质量的理解和掌控。它可以及时发现检验过程中所存在的误差，帮助实验室精准控制检验质量，提高检验结果的准确性，提高工作效率。此外，医学检验质控图还可以用于LAB信息管理系统的建设及数据的标准化管理。

三、医学检验质控图有哪些类型

医学检验质控图主要有以下几种类型：

1. X-R 控制图：按时间（子组）逐步观察实验过程中的平均值和范围，特别适用于情况较稳定的实验项目；

2. S 控制图：按时间（子组）逐步观察实验过程中的标准偏差变化情况，特别适用于数据量大，情况不太稳定的实验项目；

3. C 控制图：按时间（子组）逐步观察实验过程中的各个单元的质量分布情况，特别适用于检验案例分布较为分散、样品量较多、复试较多的实验项目。

四、医学检验质控图标准差的计算

以下为医学检验质控图标准差的计算公式：

方差：S^2=[∑(Xi-X)^2]/(n-1)

X为各次检验结果的平均值，Xi为每次检验的结果，n为检验次数。其中S^2要进行开根计算，即S=[∑(Xi-X)^2/(n-1)]^1/2

五、医学检验质控图的参考标准

医学检验质控图的参考标准通常以西格玛（σ）值为准。首先确定所需的西格玛值，然后根据实际情况选择对应的标准限制线，即控制极限。如果检验结果在标准限制线以内，则说明该实验项目稳定。否则，需要加强实验环境的控制和标准化管理，以提高检验质量。