常见数据结构有

在计算机科学中，数据结构是指组织数据的方式，在算法和程序设计中起着至关重要的作用。在各种应用程序中，数据结构有不同的形式和实现方式。本文将从多个角度介绍常见的数据结构类型。

线性数据结构

线性数据结构是最基本的数据结构类型之一。线性结构的最显著特征是线性排列，即数据元素是按照线性顺序排列的。它们在内存中也是连续的。常见的线性数据结构有以下三种类型：

1. 数组（Array）：数组是一组相同类型的元素的集合，按顺序排列。下标从零开始，通过数组下标，可以很快地访问数组中的任何元素。

2. 栈（Stack）：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构。插入和删除元素只能在栈顶完成。可以通过 push 和 pop 操作向栈中添加和删除元素。

3. 队列（Queue）：队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构。在队列的一端插入元素，从另一端删除元素。可以使用 enqueue 和 dequeue 操作向队列添加和删除元素。

非线性数据结构

非线性数据结构是指一个数据元素可指向多个数据元素，构成的层次结构或网格结构。这种数据结构通常不是连续的，即元素之间没有严格的顺序关系。常见的非线性数据结构有以下三种类型：

1. 树(Tree)：树是一种非常常见的非线性数据结构。树的每个结点都有零个或多个子结点，并与一个父节点相连。树的结构很好地反映了许多自然分层和树状结构的问题。

2. 图(Graph)：图是一个顶点集合，每个顶点之间连接一条或多条边的集合。图的应用非常广泛，包括计算机网络、社交网络、图像处理等。

3. 堆(Heap)：堆是一种特殊的树形数据结构，在堆中，父节点的键值总是大于或小于任何一个子节点的键值。可以通过堆来实现优先队列，具有非常好的效率。

哈希表

哈希表是一种根据关键字直接访问底层数据结构的技术。哈希表使用哈希函数将输入关键字转换成数组的下标，并访问数组中的元素。哈希表最常见的应用是在哈希表中存储键值对。

数据结构的选择

选择正确的数据结构对编写有效的代码非常重要。为了选择正确的数据结构，需要对要解决的问题进行分析，确定需要支持哪些操作，并选择最能满足这些需要的数据结构。