顺序表与链表相比存储密度较大,是因为什么

顺序表与链表相比，顺序表存储密度较大，主要因为以下几个方面：

1. 存储方式不同

顺序表是一种静态数据结构，通过一段连续的内存空间来存储线性结构中的元素，因此，每个元素的存储地址是可以通过线性关系计算出来的，即地址=基地址+元素序号*元素大小。

而链表则是一种动态数据结构，它的每个节点包含了元素本身以及指向下一个节点的指针，因此，节点之间的指针可以通过指针关系来确定，而不是像顺序表一样通过线性关系。

2. 存储效率不同

由于顺序表的存储是连续的，因此在内存中的存储效率要高于链表。因为链表节点之间指针的存在，导致链表的存储空间不是连续的，而是分散的，因此在进行节点访问和元素查找时需要通过指针来进行遍历查找，效率较低。

而在顺序表中，由于是连续存储，因此只需要通过基地址+元素序号*元素大小就可以直接定位到元素所在的位置，访问速度较快。

3. 内存分配方式不同

顺序表内存分配时需要一段连续的内存空间，因此，在创建顺序表时需要确定线性结构中元素个数的上限。在插入或删除元素时，可能需要进行内存的重新分配，这就需要在内存中移动元素，导致效率降低。

而链表的内存分配是动态的，每个节点在需要时才动态分配，因此，不需要预设上限。在插入或删除节点时，只需要修改指针所指向的位置即可，不需要进行内存的移动，因此操作效率较高。

因此，顺序表与链表相比存储密度较大，主要因为顺序表的存储方式、存储效率和内存分配方式都优于链表。